11. 某保險公司建立理賠風險預測模型時，資料科學家在特徵選擇階段提出以「性別」作為預測愛滋病毒感染風險的輸入特徵之一。資料治理委員會在審查特徵清單時，對此提出異議。下列哪一項理由最能說明「以性別預測愛滋病毒感染風險」是不適當的原因？ (A)性別為類別型變數，需進行編碼轉換才能輸入模型，增加前處理複雜度； (B)性別特徵在資料集中可能存在缺失值，影響模型訓練的穩定性； (C)以性別作為感染風險的代理特徵，會強化對特定族群的歧視性標籤，違反公平性原則； (D)性別特徵與感染風險之間的統計相關性有限，可能降低模型預測效能