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114年 - iPAS AI應用規劃師初級能力(科目一) 101-150#126093
> 試題詳解
121. 企業導入AI應用時,應優先評估哪些需求?
(A) 設立具體目標
(B) 識別主要挑戰與痛點
(C) 評估技術與數據基礎
(D) 以上皆是
答案:
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統計:
A(16), B(11), C(1), D(592), E(0) #3416396
私人筆記 (共 1 筆)
kelly
2026/08/13
私人筆記#8527457
未解鎖
第21題 正確答案:✅ (D) 以上皆...
(共 264 字,隱藏中)
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122. 以下哪項屬於AI數據品質評估的重點? (A) 數據是否完整、無缺失 (B) 數據是否在不同系統間一致 (C) 數據是否準確且真實 (D) 以上皆是
#3416397
123. AI技術導入成本的主要考量因素有哪些? (A) 硬體與軟體費用 (B) 員工培訓成本 (C) 維護與運營費用 (D) 以上皆是
#3416398
124. 大數據的5V特性中,代表數據多樣性的是哪一項? (A) Volume 數據量 (B) Velocity (C) Variety (D) Veracity
#3416399
125. 在大數據時代的轉變中,下列哪一項是其中之一? (A) 專注於少量樣本 (B) 追求數據的因果關係 (C) 接受資料的紛繁複雜 (D) 資料的靜態分析
#3416400
126. 以下哪一項不是大數據的核心特性? (A) Volume (B) Velocity (C) Viability (可行性) (D) Value
#3416401
127. 大數據中,數據的真實性代表什麼? (A) 確保數據準確性 (B) 資料的即時更新 (C) 數據的多樣性 (D) 數據的價值
#3416402
128. 以下哪些數據屬於非結構化數據的範疇? (A) 學生成績資料庫 (B) 會議的發言記錄 (C) 公文資料 (D) 銷售報表
#3416403
129. 在評估AI模型的泛化能力時,最需要警惕: (A) 過擬合現象 (B) 響應延遲 (C) 訓練時間過長 (D) 資源消耗過大
#3416404
130. 以下哪個「V」並不屬於大數據4V的重要特徵? (A) Volume (數據量) (B) Variety (數據多樣性) (C) Velocity (數據速度) (D) Veracity (數據真實性)
#3416405
131. 大數據應用於AI的步驟順序為何? (A) 資料解釋 (B) 資料收集 (C) 資料分析 (D) 資料前處理 決策應用
#3416406
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