13. 某電商平台正在重構商品資料架構，需同時支援三個系統：商品管理後台需處理結構 化與半結構化資料(如巢狀庫存與不同類別商品欄位差異) ，並支援複雜條件查詢；AI 推薦系統需儲存高維向量(1,536 維)並進行高效相似度搜尋(高 QPS)；即時庫存服 務則要求 ACID 且延遲低於 10ms，以避免超賣。在此情境下，哪種資料庫架構最適合？
(A)全部使用關聯式資料庫，透過 JSON 欄位儲存巢狀資料，並以延伸套件支援向量搜 尋，同時以資料列鎖(Row-level Lock)處理庫存扣減；
(B)商品資料使用文件型資料庫，向量搜尋使用專用向量資料庫，庫存服務使用關聯式 資料庫，各系統依需求選擇最適合的資料庫；
(C)全部使用文件型資料庫，同時處理商品資料、向量搜尋與庫存服務，以統一技術棧 降低維運複雜度；
(D)商品與向量資料使用搜尋引擎型資料庫，並以文件更新機制處理庫存扣減

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