15.下列何種情形可經由增加抽樣數目來降低可能造成的偏差?
(A)名單並不完整
(B)部分名冊中成員不合作
(C)不是採隨機抽樣
(D)抽樣變異性大
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統計: A(51), B(105), C(98), D(981), E(0) #3279385
統計: A(51), B(105), C(98), D(981), E(0) #3279385
詳解 (共 3 筆)
#6548801
61.有關流行病學研究中常見的錯誤(error)、偏差(bias)以及干擾(confounding),下列敘述何者錯誤?
(A) 盲目試驗可幫助預防資訊偏差(information bias)
(B) 分層分析(stratified analysis)是一種用來控制干擾因子(confounding)的方法
(C) 抽樣錯誤(sampling error)之大小不影響抽樣結果之變異性(variation)
(D) 選樣偏差(selection bias)可藉由提高樣本數來預防
106-2
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抽樣錯誤 和 結果變異性 不互相影響,但皆可因為樣本數增加而減少
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#7432147
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方法不對(A、B、C) ->增加樣本數只是「精準地犯錯」,無法降低偏差。
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個體太雜(D) -> 增加樣本數可以「截長補短」,有效降低變異、提高精確度。
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