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114年 - iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定_科目一:人工智慧基礎概論#128026
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19 下列關於生成對抗網路(GAN)的描述正確的是哪一項?
(A) GAN 由生成器和鑑別器組成
(B) GAN 僅用於分類問題
(C) GAN 的結果始終高度可解釋
(D) GAN 不能生成高品質的數據
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A(946), B(17), C(38), D(11), E(0) #3472210
詳解 (共 1 筆)
。
B1 · 2025/07/03
#6518761
正確答案:(A) GAN 由生成器和鑑...
(共 411 字,隱藏中)
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11.下列關於生成對抗網路(GAN)的描述正確的是哪一項? (A) GAN 由生成器和鑑別器組成 (B) GAN 僅用於分類問題 (C) GAN 的結果始終高度可解釋 (D) GAN 不能生成高品質的數據
#3416797
9. 下列關於生成對抗網路(GAN)的描述正確的是哪一項?(A)GAN 僅用於分類問題(B)GAN 由生成器和鑑別器組成(C)GAN 的結果始終高度可解釋(D)GAN 不能生成高品質的數據
#3433778
29 下列關於生成對抗網路(GAN)的描述正確的是哪一項? (A) GAN 僅用於分類問題 (B) GAN 由生成器和鑑別器組成 (C) GAN 的結果始終高度可解釋 (D) GAN 不能生成高品質的數據
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26. 下列關於生成對抗網路(GAN)的描述正確的是哪一項? (A) GAN 由生成器和鑑別器組成 (B) GAN 僅用於分類問題 (C) GAN 的結果始終高度可解釋 (D) GAN 不能生成高品質的數據
#3645696
20 在下列哪一種應用領域中,生成式 AI 最有可能被使用來創建新的圖像或影片內容? (A) 產品品質檢測 (B) 醫學影像分析 (C) 監控系統 (D) 虛擬現實圖像
#3472211
21 關於目前生成式 AI 的主要應用,不包括下列哪一項? (A) 創建合成數據樣本 (B) 模擬數據分佈 (C) 分類醫學影像 (D) 生成文本
#3472212
22 下列哪項是生成式 AI 支援鑑別式 AI 的典型案例? (A) 模擬交通場景以訓練自動駕駛模型 (B) 使用 CNN 對腫瘤分類 (C) 使用 SVM 分析風險 (D) 創建更好的分類演算法
#3472213
23 關於自然語言處理(NLP)核心技術,下列敘述何者不正確? (A) 語音識別技術將語音轉換為文本,並用於語音助理和語音輸入 (B) 自然語言生成技術可以生成自然流暢的文本,用於聊天機器人和自 動文案生成 (C) 語意分析技術理解文本的語意,並主要用於語音識別和機器翻譯 (D) 機器翻譯技術自動翻譯文本,促進多語言支援和全球溝通
#3472214
24 關於「負責任的 AI」,下列敘述何者較為正確? (A) AI 系統的開發者對 AI 系統的行為負責 (B) AI 系統的使用者對 AI 系統的結果負責 (C) AI 系統本身對其行為負責 (D) 政府對 AI 系統的發展負責
#3472215
25 關於生成式 AI 的基本原理,下列敘述何者較正確? (A) 生成式 AI 通過分析大量數據來生成新數據,模擬數據分佈以創造與訓練數據相似的結果 (B) 生成式 AI 主要通過預定義的規則來進行數據處理和分類 (C) 生成式 AI 專注於數據分類和迴歸預測,幫助識別已知數據中的模式 (D) 生成式 AI 通過自動化的方式清洗數據,提升數據分析的準確性
#3472216
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