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公共衛生◆生物統計
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109年 - 109 公共衛生核心課程基本能力測驗:生物統計#100083
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19 要評估兩個連續型變項間的相關性,若資料含有極端值(extreme value),則應採用 哪種統計相關係數較佳?
(A) Kappa statistic
(B) Pearson correlation coefficient
(C) Kendall’s tau coefficient
(D) Spearman correlation coefficient
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統計:
A(4), B(6), C(5), D(25), E(0) #2747462
詳解 (共 1 筆)
欸嘿
B1 · 2025/05/24
#6434932
Spearman correlation...
(共 104 字,隱藏中)
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19. 要評估兩個連續型變項間的相關性,若資料含有極端值(extreme value),則應 採用哪種統計相關係數較佳? (A) Kappa statistic (B) Pearson correlation coefficient (C) Kendall’s tau coefficient (D) Spearman correlation coefficient
#2749032
20 下圖簡單線性迴歸的 Model R-square 最接近哪一個數值? (A) 0.99 (B) 0.8 (C) 0.2 (D) 0.01
#2747463
21 關於 Bernoulli(p)分配下列何者錯誤? (A) 只有兩種結果,成功或失敗 (B) 期望值為p (C) 當p=0.5時,實驗結果的變異是最小的 (D) 獨立的 Bernoulli 分配相加會形成 Binomial 分配
#2747464
22 對於母體的述敍,下列述敍何者為非? (A)母體的平均數,通常以μ 表示;母體的變異數,通常以 2 表示 (B)母體的參數,如:μ 、 2 ,固定不變。 (C)當母體個數很龐大時,母體的參數常常是已知的。 (D)母體的定義,會隨著不同的研究主題而有所改變。
#2747465
23 某位算命師聲稱可以預測懷孕婦女胎兒的性別,我們想利用實驗來檢測此算命師 是否真的有預測能力,找了十位彼此沒有關係的懷孕婦女讓算命師預測胎兒的性 別。假設十位懷孕婦女中,算命師正確預測八位婦女胎兒的性別,我們想檢定算 命師是否具有預測胎兒性別的能力,下列敘述何者正確: (A) 虛無假說:正確預測胎兒性別的比例等於 0.8,對立假說:正確預測胎兒性別 的比例不等於 0.8 (B) 算命師正確預測胎兒性別比例的 95%信賴區間為(0.19, 0.81) (C) 在顯著水準為 0.05 下,無法拒絕虛無假說 (D) 虛無假設為真時,十位懷孕婦女中,算命師正確預測其中八位婦女胎兒性別 的機率約為 0.044
#2747466
24 有關中央極限定理(central limit theorem),下列敘述何者正確? (A) 從母體中抽取夠大的 n 個觀測值為樣本,則樣本平均值之分布接近常態分 布,夠大的樣本意指 n 值至少要大於 5 (B) 從母體中抽取夠大的 n 個觀測值為樣本,則樣本平均值之分布接近常態分布, 此分布的平均值會等於族群的平均值 (C) 母體的分布必須為常態分布,從族群抽取的樣本平均值之分布才會接近常態 分布 (D) 母體的分布若偏離常態分布愈遠,不論樣本多大,則所得樣本均值分布,不 可能接近常態分布
#2747467
25 欲研究某藥影響身高在男女性別上是否有不同的效果。試驗結束後,求得男女二 組平均身高差的 95%信賴區間(95% confidence interval)為(-0.82~2.72),則假設檢 定(hypothesis testing)的結論是: (A) 拒絕對立假設(alternative hypothesis),表示男女藥效不同 (B) 拒絕虛無假設(null hypothesis),表示男女藥效不同 (C) 無法拒絕對立假設,表示男女藥效並無不同 (D) 無法拒絕虛無假設,表示男女藥效並無不同
#2747468
26 在一個癌症的治療研究中,部份癌症病人因為藥物的副作用而退出研究,研究者 想藉由比較接受A、B兩種藥物治療的病人,退出研究之比率是否有差異,以了解 兩種藥物之副作用情形。並獲得以下數據: 應使用下列何種統計檢定? (A) 卡方檢定 (Chi-square test) (B) McNemar’s 檢定 (McNemar’s test) (C) 兩組獨立樣本 t 檢定 (independent-sample t test) (D) Bonferroni 檢定 (Bonferronitest) 因副作用而退出的情形 治療藥物 退出 全程參與
#2747469
27 某一衛生教育介入的研究, 分別測量實驗組及對照組在衛教介入前後知識的分數, 若是先將實驗組及對照組, 兩組分別的前後知識分數的改變量算出後, 要比較實 驗組與對照組改變量的是否有差別, 請問要用下列哪種統計方法? (A) 單一樣本 t 檢定 (one sample t test) (B) 兩組獨立樣本 t 檢定 (independent-sample t test) (C) 成對樣本 t 檢定 (paired-sample t test) (D) Wilcoxon signed-rank test
#2747470
28. 男女性住院天數(天)的中位數(median)及最小,最大值分別為男性:7(3,18), 女性: 7.5 ( 2, 20)。比較男女住院天數, 那一種統計方法最適當? (A) Wilcoxon Rank sum test (B) Wilcoxon Sign rank test (C) Sign test (D) Spearman’s correlation coefficient
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