21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量，以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」，下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心？
(A)卷積神經網路(CNN)；
(B)生成對抗網路(GAN)；
(C)前饋神經網路(Feedforward)；
(D)循環神經網路(RNN)

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統計： A(2), B(0), C(3), D(17), E(0) #4037315

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#7512098
正確答案：（D） 解析： 題目關鍵是「前...
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#7509898
最適合的神經網路架構是 （D）循環神經網...
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