阿摩線上測驗
登入
首頁
>
專技◆公共衛生師◆生物統計學
>
110年 - 110 專技高考_公共衛生師:生物統計學#104087
> 試題詳解
25 下列何者不是無母數方法?
(A) Kruskal-Wallis test
(B) Mann-Whitney U test
(C) Paired t test
(D) Sign test
答案:
登入後查看
統計:
A(1), B(4), C(33), D(0), E(0) #2812360
詳解 (共 1 筆)
恩
B1 · 2021/12/22
#5272405
Paired t test 為有母數統計
(共 22 字,隱藏中)
前往觀看
2
0
相關試題
26 下列關於解釋變數之間的共線性(collinearity)何者錯誤? (A)共線性是指解釋變數之間的相關係數很高 (B)共線性只有當解釋變數的數目超過 10 個的時候才是個問題 (C)當一個解釋變數的迴歸係數方向改變,例如從正向變成負向關係,代表共線性可能是個問題 (D)當模型的判定係數(coefficient of determination)很大,但是模型裡面的解釋變數都不顯著, 代表共線性可能是個問題
#2812361
27 189 位足部雞眼(foot corns)的患者,94 位接受手術治療,另外 95 位接受非手術性治療。下 列是進行邏輯式迴歸分析治療成功與否(成功設為 1, 失敗設為 0)的結果: 下列敘述何者正確? (A)治療組別的迴歸係數虛無假設勝算比為 1 (B)不管使用那種方式治療,男性和女性治療成功機會的差異達到統計上顯著 (C)治療組別之間治療成功機會的差異達到統計上顯著 (D)在調整性別之後,手術治療的成功機率(probability)是非手術治療的 1.32 倍,但是沒有達 到統計上的顯著
#2812362
28 下列關於迴歸分析變數選擇的敘述,何者正確? (A)使用逐步迴歸(stepwise regression)總是能夠得到最正確的模型 (B)統計不顯著的解釋變數,必須要從模型裡移除掉,否則會影響其他變數的解釋 (C)當解釋變數很多的時候,可以完全交給逐步迴歸來決定那些變數應該納入模型中 (D)當解釋變數很多的時候,經由逐步迴歸所挑選出來的變數,其 P 值可能比實際上小
#2812363
29 隨機抽樣兒童醫院 654 位 18 歲以下兒童和青少年,測量他們的身高(單位:公分)及每分鐘 最大通氣量(單位:公升) 。以最大通氣量為依變項,身高作為解釋變項,進行簡單線性迴歸 分析。結果發現,身高的迴歸係數為 0.05 公升/公分,標準誤為 0.001,判定係數為 0.75。下圖為模型的殘差圖(residual plot),橫座標是身高,縱座標是殘差。 下列敘述何者錯誤? (A)身高和最大通氣量的相關係數為 0.375 (B)殘差圖顯示變異數同質性(homoscedasticity)的假設不成立 (C)身高的迴歸係數達到統計顯著 (D)殘差圖顯示身高和最大通氣量之間可能存在非線性的關係
#2812364
30 針對 189 名出生嬰兒的體重(單位:公克) ,和嬰兒母親的變項,包括母親年齡(單位:年) 、 母親懷孕前體重(單位:公斤)和母親是否有高血壓(有高血壓設為 1,沒有設為 0)進行複 迴歸分析,得到以下結果: 出生體重= 2240.29 + 6.33 × 母親年齡 + 11.77 × 母親懷孕前體重 - 591.12 × 高血壓 出生體重 下列敘述何者正確? (A)母親體重的迴歸係數比母親年齡的迴歸係數大,表示母親體重是比較重要的一個解釋變數 (B)有高血壓的母親生下的嬰兒,平均而言,比沒有高血壓的母親生下的嬰兒重 (C)一位 30 歲沒有高血壓的母親,懷孕前體重為 58 公斤,根據上述方程式,她生下來的嬰兒 體重大約是 2421.6 公克 (D)迴歸係數的抽樣分布,服從標準 t 分布
#2812365
31 在北北基隨機抽樣 N 位中學九年級生,資料顯示每日運動時間及閱讀能力皆為常態分布,而 且運動時間較多的學生,其閱讀能力較高;若使用普通最小平方法:以每日運動時間(分鐘) 來預測閱讀能力(分數),得到下表,請問線性迴歸係數(又稱斜率)大約為何? (A) 1.2 (B) 9.6 (C) 15.5 (D) 21.1
#2812366
32 下圖為根據三組不同資料的(X,Y)散布圖及應用普通最小平方法之線性迴歸線,依此三組資料所得的決定係數(Coefficient of Determination)大小順序為何? (A)甲 >乙 >丙 (B)丙 >乙 >甲 (C)丙 >甲 >乙 (D)乙 >丙 >甲
#2812367
33 在線性迴歸模式中,所謂普通最小平方法意即最小化何值? (A)預測值 (B)殘差值 (C)殘差值之平方 (D)殘差值之平方總和
#2812368
34 某調查比較兩個地區某心血管風險指標分數(連續變項)的平均值是否不同,但兩個地區的年 齡及性別組成不同,需要估算校正年齡及性別後之兩組平均值的差,下列那一個方法最適當? (A) Multiple linear regression (B) Multiple logistic regression (C) Two-sample t test (D) McNemar chi-square test
#2812369
35 某研究想探討社區長者身體活動情況(Group)與某心血管類疾病(D 病)的關係。令 D 為 二分類變項,D=1 表示有 D 病,D=0 表示無 D 病;Group=1 表示有規律運動習慣,Group=0 表示無運動習慣。以下為依變項為 D 的迴歸模式分析結果,B 代表迴歸係數,OR 代表勝算 比(Odds Ratio),95%CI OR 代表勝算比的 95%信賴區間。 上表最可能使用那一個統計方法? (A)斯皮爾曼(Spearman)相關係數 (B)皮爾森(Pearson)相關係數 (C)邏輯式迴歸模式(Logistic regression) (D)線性迴歸模式(Linear regression)
#2812370
相關試卷
114年 - 114 專技高考_公共衛生師:生物統計學#129154
2025 年 · #129154
113年 - 113 專技高考_公共衛生師:生物統計學#121785
2024 年 · #121785
112年 - 112 專技高考_公共衛生師:生物統計學#115990
2023 年 · #115990
111年 - 111 專技高考_公共衛生師:生物統計學#109961
2022 年 · #109961
110年 - 110 專技高考_公共衛生師:生物統計學#104087
2021 年 · #104087