25.有關監理科技在法遵的整合、標準、理解等應用案例,下列敘述何者錯誤?
(A)利用人工智慧技術取代監理法規並降低立法成本
(B)利用機器學習工具有效識別可能的詐欺行為
(C)利用人工智慧技術發展法規分析能力
(D)利用機器學習發現偏離合規要求的交易行為
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統計: A(1024), B(90), C(99), D(144), E(0) #3900000
統計: A(1024), B(90), C(99), D(144), E(0) #3900000
詳解 (共 5 筆)
#7426418

來源於金融科技力2021版
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#7420559
- 監理科技(RegTech)的定位是「輔助工具」而非「法規替代品」:人工智慧是用來協助金融機構、企業或監管機構更有效率地理解、分析、執行、監測法規(即自動化法規分析與追蹤),但它絕對無法「取代」法律本身。
- 立法權屬於國家政府與立法機關:法律與監理規範的制定涉及價值判斷、社會公益、政治協商與法律程序,這是人工智慧技術無法干預與替代的權力。
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#7427994
答案是 (A)。
題目重點
題目問的是:「有關監理科技(RegTech)在法遵的應用案例,何者錯誤?」
(A) 利用人工智慧技術取代監理法規並降低立法成本 ❌(錯誤)
這就是答案。
原因:
* 人工智慧(AI)可以協助法遵工作,但不能取代監理法規。
* RegTech 的目的是協助企業遵循法規、提高效率、降低法遵成本,而不是取代法律或立法。
* 「降低立法成本」也不是 RegTech 的目的,立法仍需由立法機關制定。
因此 A 的敘述不符合 RegTech 的應用。
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(B) 利用機器學習工具有效識別可能的詐欺行為 ✔️
正確。
例如:
* 偵測洗錢
* 信用卡盜刷
* 異常交易
* 詐欺帳戶
都是機器學習最常見的應用。
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(C) 利用人工智慧技術發展法規分析能力 ✔️
正確。
例如 AI 可以:
* 自動分析法規內容
* 比對法規修正
* 找出應注意的法遵事項
* 協助法規解讀
這就是 RegTech 常見功能。
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(D) 利用機器學習發現偏離合規要求的交易行為 ✔️
正確。
例如:
* 偵測異常交易
* 發現違反內控制度
* 找出可疑洗錢交易
都是 RegTech 的典型應用。
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考試記憶口訣
RegTech =「協助法遵」,不是「取代法規」。
所以:
* ✔️ AI 分析法規
* ✔️ AI 找異常交易
* ✔️ AI 偵測詐欺
* ❌ AI 取代法律、取代監理、取代立法
因此本題答案為 A。
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#7383230
版本2025年p.393
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