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iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
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111年 - 111 巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#114287
> 試題詳解
33.若有兩個向量 A=<2,0,0>,B = <2,2,1>;請問這兩個向量之間的餘弦 (Cosine)相似度最接近下列哪一個數字?
(A) 0.67
(B) 0.33
(C) 1
(D) 0.5
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統計:
A(38), B(10), C(3), D(1), E(0) #3103458
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/11/13
#7078832
1. 題目解析 向量之間的餘弦相似度(...
(共 1313 字,隱藏中)
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34.關於主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)屬性萃取的主要用 途,下列哪一項正確? (A) 萃取出重要的主要主成分後,可以長條圖視覺化多變量資料 (B) 可將低度相關的預測變數矩陣 X,轉換成相關且量多的潛在變數集合 (C) 可將最攸關的訊息與無關的雜訊結合 (D) 可將問題領域中的數個變數,組合成單一或數個具訊息力的特徵變數
#3103459
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#3103460
36.在 R 語言中使用 arules 套件,下列哪一個指令可顯示關聯規則的支持度 (Support)、信賴度(Confidence)與增益(Lift)結果? (A) view (B) quality (C) exam (D) show
#3103461
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#3103463
39.關於非監督式學習(Unsupervised Learning),下列敘述哪一項錯誤? (A) 在資料集內之變數中,沒有預測目標 (B) 資料劃分為集群,可理解各集群的特性 (C) 迴歸分析和 K-means 兩種演算法常被用來進行資料的分類 (D) 變數間的關係與資料的樣式(Pattern),找出資料間分佈的趨勢
#3103464
40.關於 K 平均法(K-means),下列敘述哪一項錯誤? (A) 需給定 K 群,並隨機挑選 K 個點作為群集中心,亦可給定既有的點來挑 選 (B) 分群的好壞在於組內變異(within)的值要小,表示同一群裡面的點離散 程度小、較密集 (C) 亦可用亂度或是密度來測量取代距離,規律的數據結構下,亂度值是低 的,而隨機性的數據結構的亂度值則是高的 (D) 分群後的結果,部分的點可能會分配到多個不同的群
#3103465
41.關於常用的決策樹(Decision Tree)演算法,下列哪一項錯誤? (A) ID3(Iterative Dichotomiser 3) (B) C4.5 (C) CART(Classification and Regression Tree) (D) OLSR(Ordinary Least Squares Regression)
#3103466
42.關於線性迴歸模型的敘述,下列哪一項錯誤? (A) 線性迴歸方程式,其資料分布之趨勢線不一定是直線 (B) 資料共線性(Multicollinearity)問題,不會影響線性迴歸模型的優化 (C) 若某資料為標準常態分佈(Standard Normal Distribution),則其標準差 (Standard Deviation)為 1 (D) 在訓練模型時,需要注意是否出現過度配適(Overfitting)的情形
#3103467
43.在簡單線性迴歸模型(Linear Regression)當中,斜率的估計值代表下列哪 一種意義? (A) 觀察值的預測值 (B) 當自變數變動一單位時,依變數的平均變動估計值 (C) 當自變數為 0 時,依變數的估計值 (D) 當自變數為 0 時,依變數的平均估計
#3103468
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