34.下列何者非 IMF(2017)提出之監理科技領域?
(A)數據分析工具
(B)電腦稽核
(C)雲應用程序
(D)人工智慧技術
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統計: A(441), B(8628), C(799), D(1240), E(0) #3093755
統計: A(441), B(8628), C(799), D(1240), E(0) #3093755
詳解 (共 10 筆)
#6379784
金融科技力 P.370-372
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二、IMF 提出之監理科技領域國際貨幣基金 (International Monetary Fund, IMF) 在 2017 年 6 月的 IMF Staff Discussion Note 上舉出了幾個監理科技之領域:
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(一)數據分析工具
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(二)認知計算和人工智慧技術
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(三)應用程序編程接口 (API)
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(四)雲應用程序
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(五)身分驗證技術 (包括生物識別技術)
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(六)區塊鏈和其他分佈式分類帳 (Distributed Ledgers)
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#5927817
2024版 p.401頁
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#5915623
P.370-371
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#6118670
3A2B1C
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#7368718
國際貨幣基金組織(IMF)在 2017 年的 Staff Discussion Note 中,將監理科技(RegTech)與法規科技(SupTech)應用領域列為關鍵範疇,旨在提升金融監理的效率與透明度,主要領域包括數據分析、區塊鏈、API 及AI技術。
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IMF 提出的核心監理科技領域:
1.A數據分析工具 (Data Analytics Tools): 運用大數據分析進行持續性風險管理、自動化監理報告,並透過交易模式分析與潛在不良行為者(如非法虛擬貨幣錢包)相關的訊息。
2.D認知計算與人工智慧 (Cognitive Computing and AI): 運用機器學習與演算法自動處理大量複雜數據,以此自我改善並進行準確的預測分析。
3.C應用程式介面 (APIs): 促進監理機構與金融機構系統之間的即時數據交換,取代傳統繁瑣的報告流程。
4.分散式帳本技術 (DLT/Blockchain): 允許監理機構直接參與分類帳,以即時獲取並認證金融機構的交易記錄。
5.身份驗證技術 (Identity Verification): 利用技術手段進行KYC(認識客戶)等合規流程。這些技術應用使得金融監理更主動化,能更有效率地應對金融科技帶來的風險。
6.雲應用程式(Cloud Applications):專為雲端環境設計的軟體,透過網際網路提供服務,使用者無需在地安裝複雜軟體。它們利用容器化、微服務等技術,具有高擴展性、靈活性與按需付費的特性,包括 SaaS(軟體即服務)和雲原生應用程式。
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#6887217
2025版 p.397
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#5994585
身帳應慧數雲
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