36. 對於使用概率來預測未來事件，人壽與健康險均採用何種方法？
(A) 歸納推論法
(B) 演繹推論法
(C) 試驗推論法
(D) 以上皆是

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統計： A(83), B(39), C(2), D(38), E(0) #1796884

詳解 (共 1 筆)

#7425389

(A) 歸納推論法

精算學與保險學在預測未來事件（如死亡率、罹病率）時，核心的思維邏輯如下：

  1. 從「過去的經驗」推導「未來的概率」：人壽與健康保險無法像擲骰子或抽撲克牌那樣，單憑數學結構就能預先「演繹」出絕對的機率。相反地，保險公司必須收集過去幾十年、數百萬人的大量歷史統計數據（大數法則），觀察這些樣本的死亡或生病趨勢，進而「歸納」出一個機率模型（如生命表、經驗生命表），以此來預測未來類似群體的發生機率。

  2. 歸納法的定義：從特定的、已知的個體經驗與歷史資料中，總結出一般性的規律或概率。這完全符合保險精算建立費率的過程。

其他選項為什麼不對？

  • (B) 演繹推論法（Deductive Reasoning）：這是從「一般性原則」推導出「特定結論」的邏輯（例如：所有人人都會死，小明是人，所以小明會死；或是擲一粒公正骰子，每一面出現的機率必定是 $1/6$）。保險精算無法只靠純理論演繹來決定某個年齡層的精確死亡率，必須依賴實際數據。

  • (C) 試驗推論法：非標準的精算或邏輯學預測方法。

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