阿摩線上測驗
38 個案患有腦性麻痺，說話時有母音扭曲的錯誤，語言治療師想要進行聲學分析，欲獲得其母音的共振峰（formant），下列何種分析最有效率？
(A)頻譜動差分析（spectral moment analysis）
(B)自相關分析（autocorrelation analysis）
(C)倒頻譜分析（cepstrum analysis）
(D)線性預測編碼分析（linear predictive coding analysis）
答案：登入後查看
統計： A(117), B(25), C(123), D(498), E(0) #3137237
統計： A(117), B(25), C(123), D(498), E(0) #3137237
詳解 (共 2 筆)
TCS
#6096848
(A) 頻譜動差分析（spectral moment analysis）
缺點為：無法同時兼顧時間和頻率的解析度
分為寬頻(時間好、頻率差)和窄頻(時間差，頻率好)，雖共振峰較容易在寬頻上被觀察到，但當基頻較高時，諧波間隔變大，共振峰頂可不會落在諧波上，就較難察覺。
(B) 自相關分析（autocorrelation analysis）→計算波的基頻，延宕時間波形間的相關值
(C) 倒頻譜分析（cepstrum analysis）→分析音波，適用於語音辨識或語音辨識模式中
(D) 線性預測編碼分析（linear predictive coding analysis）→主要用來預測共振峰的大致型態
而課本中提到「共振峰的觀察以線性預測編碼（LPC）為主，聲譜圖觀察為輔。」
來源：語音聲學 說話的聲音科學 ch4語音信號的數位處理P65-77
20
0
趙云
#6034342
線性預測編碼分析(LPCA)：可預測共振峰大致型態
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