阿摩線上測驗
38 為了確保正確而即時的資料可得性，以利知識管理系統的登錄與使用，下列何者是必須防範的問題？
(A)有限理性（bounded rationality）
(B)戴明循環（Deming wheel）
(C)不希罕效應（BOHICA effect）
(D)垃圾進，垃圾出（garbage in, garbage out）
答案：登入後查看
統計： A(256), B(570), C(319), D(3389), E(0) #2790559
統計： A(256), B(570), C(319), D(3389), E(0) #2790559
詳解 (共 8 筆)
Teresa
#6142862
補充
戴明循環=循環式品質管理
是一套目標管理流程
PDCA（Plan-Do-Check-Act）
27
1
114高普上榜！
#6407879
大數據之特性
大數據具有以下「4V」特性：
(一)巨量性(Volumn)
資料通常是以 TB、PB、EB 等級的資料量為基本單位，必須對 產生的大量數據資料進行處理與保存。
(二)時效性(Velocity)
數據產生及變化快速，故資料的處理與反應也必須即時快速。
(三)多樣性(Variety)
龐大的資料來自四面八方，型態包括文字、影音、圖像、網頁、 串流等結構及非結構化數據，甚或是沒有格式的，因此處理方式 較複雜，難度也高。
(四)Veracity(真實性)
收集到的資訊必需具備真實性，對錯誤的資料進行分析，結果也 不會是正確的，造成所謂的 GIGO(Garbage in,Garbage out；垃圾進，垃圾出)問題。
來源：三民輔考
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大便貓ᕦ(๑•̀o•́๑)ᕤ
#5956975
不稀罕：拒絕革新
8
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Shao Shao Shao
#7381362
Google Ai整理
「垃圾進，垃圾出」（Garbage In, Garbage Out, GIGO）說明了若將錯誤或無意義的資料輸入系統，輸出必然也是荒謬的結果。
在知識管理（KM）中，此原則點出了知識庫品質的核心關鍵：資訊輸入的正確性與過濾機制。
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