38. 某 AI 平台的資料治理工程師正在評估三種去識別化技術的適用場景與強度：K 匿名 (K-anonymity)、差分隱私合成資料(Differential Privacy Synthetic Data)、亂數回應機 制(Randomized Response)。下列敘述何者不正確？
(A)K 匿名主要應用於表格型資料，確保每筆記錄在準識別符(Quasi-identifier)組合上 至少與 K-1 筆其他記錄相同，防止個體被唯一識別；
(B)差分隱私合成資料是在發布統計查詢結果或訓練模型時直接對原始資料加入雜訊， 以確保單一個體的加入或移除不會顯著改變輸出；
(C)亂數回應機制讓受訪者以機率性方式回答敏感問題(如：您是否曾逃稅？) ，賦予個 人對答案的可否認性(Plausible Deniability)；
(D)三種技術中，只有差分隱私提供可組合且可量化的隱私保證，而 K 匿名與亂數回應 在面對背景知識攻擊或多次查詢時保護能力有限 二、程式題