4. 某 AI 團隊同時開發多個影像辨識系統，並在訓練流程中統一加入資料擴增策略 (包含隨機水平翻轉)以提升模型泛化能力。實驗後發現，部分任務的測試表現 明顯下降。下列哪一項任務最可能因該資料擴增策略引入語意錯誤(Semantic Inconsistency)，使同一樣本在翻轉後對應不同類別標籤，進而影響模型學習？
(A)寵物監控中的貓狗分類；
(B)車輛辨識中的車型分類；
(C)手寫數字辨識；
(D)道路場景中的行人偵測

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