40. 使用多種品種的貓影像訓練生成對抗網路(GAN)，希望生成多樣化的貓影像。然後，生成器(Generator)在訓練過程中逐漸只會反覆產生同一隻橘貓的影像，以騙過鑑別器(Discriminator)，導致生成結果缺乏多樣性。請問此現象稱為下列何者？ (A)過擬合(Overfitting)；(B)模式崩潰(Mode Collapse)； (C)梯度爆炸(Exploding Gradient)； (D)梯度消失(Vanishing Gradient)