43. 在神經網路中，了解各層的運算量分佈，有助於模型壓縮與硬體加速的策略設計。請問在 VGG16 中，下列何者運算量(FLOPs)最多？
(A)卷積層(Conv2d)；
(B)全連接層(Linear)；
(C)ReLU 激活函數；
(D)池化層(MaxPool2d, AdaptiveAvgPool2d)

44. VGG16 層數深且結構規則，由多層卷積、池化及全連接層組成。了解各層的輸入/輸出維度、參數量及記憶體需求，有助於掌握 CNN 模型的組成邏輯 與實作技巧。根據 VGG16 的模型架構，下列敘述何者正確？ (A)AdaptiveAvgPool2d 的輸出會被攤平後傳入第一個全連接層；由於前一層池化輸出空間為 4×4，所以第一個線性層的輸入維度是 512×4×4 =8192； (B)Linear-33(第一個全連接層)報出的 102,764,544 參數只包含權重， 偏差(bias)沒有算在內； (C)根據列出的「Estimated Total Size (MB) = 624.98」，表示訓練此模 型只需大約 625MB 的 GPU 記憶體(包含所有 optimizer state 與梯度)，所 以一張 1 GB 的 GPU 就足夠訓練； (D) VGG16 包含 13 層卷積層(conv)與 3 層全連接層(FC)，總參數數目約為 138,357,544(約 138.36M)

45. 在實務應用中，我們常使用遷移學習(transfer learning)技巧，即載入預訓練模型(如 VGG16)，凍結部分層的參數，只針對特定任務重新訓練最後幾層，這種做法可節省訓練時間並提升模型效能。假設你要對 VGG16 進行遷移學習(transfer learning)，希望凍結卷積層的參數，只訓練最後全連接層(classifier)。下列哪段程式碼寫法正確？ (A)(B)(C)(D)

46. 假設研究人員已將含有雜訊的手寫數字影像存放在變數 noisy 中。部分資 料經視覺化後的外觀如下： 他們嘗試使用 PCA 進行降噪，並希望能保留影像的主要特徵，同時去除影像中的雜訊。然而，當程式執行後，觀察到影像仍然含有明顯的雜訊。研究人員懷疑是程式中某個步驟的設定不正確，導致 PCA 沒有發揮降噪的作用，需要修改程式碼才能讓降噪有效。請問哪一段程式碼需要修改，才能讓 PCA 對 noisy 影像有效去噪？ (A)程式碼 A； (B)程式碼 B； (C)程式碼 C； (D)程式碼 D

47. 研究人員在對 digits 資料集進行分類時，決定使用 KNN 並搭配交叉驗證來評估模型準確率。他們撰寫了四組不同的程式碼來進行 KNN 訓練與交叉驗證，但不確定哪幾組程式碼能正確執行並輸出準確率。每組程式碼在資料切割、模型訓練、交叉驗證函數的使用上略有差異，研究人員希望找出可以正確完成任務的程式碼組合，以確保模型評估的可靠性。請問哪幾組程式碼能正確使用 KNN 搭配交叉驗證，對 digits 資料集進行訓練並輸出準確率？(A)程式碼 A、程式碼 B、程式碼 C、程式碼 D；(B)程式碼 A、程式碼 C；(C)程式碼 A、程式碼 B；(D)程式碼 C、程式碼 D

48. 參考下圖程式碼，下列何者正確？A：X_train -= X_train.mean(axis=0) 將每個訓練集特徵的平均值調整為0B：X_train /= X_train.std(axis=0) 將每個訓練集特徵的標準差調整為0C：X_train 處理結果會將資料壓縮到 0 和 1 之間D：標準化結果防止梯度爆炸或消失E：標準化是屬於特徵選擇(Feature Selection)方法F：X_train 程式碼應修正為 X_train = X_train.std(axis=0), X_test程式碼應修正為 X_test = X_test.std(axis=0)(A)A、B、C、D；(B)A、E；(C)A、D；(D)A、C、F

49. 參考下圖執行結果，下列何者正確？(A)activation="relu"其數學式為 ；(B)空格 1 值為 110，空格 2 值為 100；(C)空格 1 值為 100，空格 2 值為 110；(D)activation="sigmoid"一般用於多類別分類預測模型

50. 參考下圖執行結果，下列何者正確？A：空格 1 須填入 "b-"B：空格 2 須填入 "b--"C：空格 1 須填入 "r-"D：空格 2 須填入 "r--"E：驗證損失明顯較訓練損失減少更明顯(A)B、C；(B)A、C、D；(C)A、D；(D)C、D、E

1. (本題刪題)下列企業識別設計中的活動識別 ( BI )，何者不是對企業內部的活動 (A)工作環境 (B)市場調查 (C)研究發展 (D)廢棄物處理 。

2. 台灣蜜雪兒 ( Michelle ) 股份有限公司之企業標語為「打造時尚與潮流的先驅者」，試問該企業標語屬於下列企業識別系統中的何者 (A)企業識別系統中理念識別 ( Mind Identity ) (B)企業識別系統中活動識別( Behaviour Identity ) (C)企業識別系統中視覺識別 ( Visual Identity ) (D)企業識別系統中應用系統 。

3. 下圖例是「清泉農場」所設計的標誌，就標誌的分類而言，可將此標誌稱之為 (A)Pictogram (B)Form Mark (C)Logotype (D)Isotype 。

115年 - 115-1 AI應用規劃師_中級能力鑑定公告試題_第三科：機器學習技術與應用#141075

115年 - 115-1 中級AI應用規劃師試題_第二科：大數據處理分析與應用#141063

115年 - 115-1中級AI應用規劃師公告試題_第一科：人工智慧技術應用與規劃_#141062

114年 - 114-2 AI 應用規劃師-中級能力鑑定公告試題_第三科：機器學習技術與應用#136329

114年 - 114-2 AI 應用規劃師-中級能力鑑定公告試題_第二科：大數據處理分析與應用#136306

114年 - 114-2 AI 應用規劃師-中級能力鑑定公告試題_一科：人工智慧技術應用與規劃#136301

114年 - iPAS AI應用規劃師中級能力鑑定-考試樣題(114/09)_科目三：機器學習技術與應用#136300

114年 - iPAS AI應用規劃師中級能力鑑定-考試樣題(114/09)_科目二：大數據處理分析與應用#136295

114年 - iPAS AI應用規劃師中級能力鑑定-考試樣題(114/09)_科目一：人工智慧技術應用與規劃#136294

114年 - iPAS AI 應用規劃師能力鑑定考試樣題(中級)#126106