44. 研究人員撰寫的程式中(下圖)，先用整體資料進行 LDA(Linear Discriminant Analysis)降維，接著再用 KNN(K-Nearest Neighbors)進行分類，並用交叉驗證來評估準確率。請問下列敘述何者正確？
(A)此寫法完全正確，因為先以整體資料進行 LDA 降維，再以交叉驗證測試 KNN， 是標準流程；
(B)此寫法存在資料洩漏(Data Leakage)問題，應將 LDA 納入交叉驗證流程中一 併進行；
(C)雖然流程不夠嚴謹，但結果仍然能夠代表模型真實的泛化能力；
(D)如果只想驗證 KNN 的分類效果，可以直接跳過 LDA 步驟，以簡化流程

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