47 知識本體（ontology）在人工智慧領域是一種規範概念，用來紀錄人的概念及概念之間的關連。下列何者不是我們需要知識本體的主要原因？ (A)使領域假設明確 (B)使領域知識得以再利用 (C)將領域知識與操作型知識混搭整合 (D)使人與人或軟體代理人間對資訊結構有共識

47 知識本體（ontology）在人工智慧領域是一種規範概念，用來紀錄人的概念及概念之間的關連。下列何者不是我們需要知識本體的主要原因？
(A)使領域假設明確
(B)使領域知識得以再利用
(C)將領域知識與操作型知識混搭整合
(D)使人與人或軟體代理人間對資訊結構有共識

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統計： A(76), B(22), C(251), D(69), E(0) #2573837

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王銘祥

B1 · 2020/12/23

#4454663

知識本體論(Ontology)知識本體是...

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48 結構化資料標記（Schema.org）是建構網際網路上的結構化資料之共通語彙，也是鏈結資料實作時的重要語彙來源。下列何項不是 Schema.org 的發展與意涵？ (A)2011年由搜尋引擎經營者 Bing、Google 和 Yahoo!共同推出，以建立並支援適用於網頁結構化資料標記的通用規格 (B)藉由 Schema.org 詞彙表以及其他結構化資料格式如 HTML、XML 等一起使用，以機器可以讀取的方式標記網站內容，以助於搜尋排名 (C) Schema.org 定義所有具體事物（Thing）之詞彙，有兩個層次的結構：第一層用於物件類別（Type），之下有更細項的屬性（Property），用於它們描述的內容 (D)在 Thing 下第一層分類，包括：行為（Action）、創作品（CreativeWork）、事件（Event）、無形（Intangible）、健康與醫療（MedicalEntity）、組織（Organization）、人物（Person）、地點（Place）以及產品（Product）等共九類

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