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114年 - iPAS 經濟部產業人才能力初級鑑定_AI應用規劃師科目1:人工智慧基礎概論(模擬考題1-2)#126874
> 試題詳解
6. 一組數據中,如果平均數小於中位數,那麼這組數據的分布可能是下列哪一種?
(A)對稱分布
(B)正偏態分布
(C)負偏態分布
(D)無法判斷
答案:
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統計:
A(9), B(27), C(504), D(1), E(0) #3433765
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/09/20
#6758626
1. 題目解析 題目詢問的是當一組數據...
(共 849 字,隱藏中)
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8. 一組資料中,若平均數大於中位數,則這組資料的分布可能是下列哪一種?(A)對稱分布(B)負偏態分布(C)正偏態分布(D)無法判斷
#3433767
16 一組數據中,如果平均數小於中位數,那麼這組數據的分布可能是下列哪一種? (A) 對稱分布 (B) 正偏態分布 (C) 負偏態分布 (D) 無法判斷
#3434889
7. 當我們進行一次假設檢定,得到的 p 值為 0.03,顯著性水準設定為 0.05,以下哪一個敘述是正確的?(A)我們有 97%的信心拒絕虛無假設(B)我們有 95%的信心拒絕虛無假設(C)我們無法拒絕虛無假設(D)我們有 5%的機率犯型一錯誤
#3433766
9. 下列哪一個敘述關於四分位距(IQR)是正確的?(A)四分位距會受到極端值的影響(B)四分位距代表資料中所有數據的分散程度(C)四分位距是第三四分位數與第一四分位數的差(D)四分位距與平均數一樣,容易受到極端值影響
#3433768
10. 以下哪一種情況最適合用眾數來描述資料的集中趨勢?(A)一組學生身高資料,呈現出常態分布(B)一組產品銷售量資料,其中一種產品的銷量遠高於其他產品(C)一組考試成績資料,大部分學生的分數集中在 80 分左右(D)一組房屋價格資料,其中包含少數豪宅的極端高價
#3433769
1. 機器學習的三個核心要素是什麼?(A)數據、模型、損失函數(B)訓練集、測試集、驗證集(C)特徵工程、優化演算法、正則化(D)超參數調整、模型選擇、數據處理
#3433770
2. 下列哪一項屬於監督式學習的特點?(A)數據集中包含標記訊息(B)僅需探索數據內部的結構(C)使用代理與環境互動進行學習(D)不需要驗證集來調整參數
#3433771
3. 機器學習模型過擬合的主要原因是什麼?(A)模型的複雜度不足(B)訓練數據樣本過多(C)模型過度學習數據中的雜訊(D)使用過於簡單的損失函數
#3433772
4. 交叉驗證的主要目的是什麼?(A)提高模型的訓練速度(B)驗證數據是否線性可分(C)減少模型的過擬合風險(D)測試模型的容錯能力
#3433773
5. 機器學習的梯度下降演算法主要用於什麼?(A)減少模型的計算複雜度(B)優化模型參數以最小化損失函數(C)減少數據中的雜訊干擾(D)增強數據特徵的表示能力
#3433774
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