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114年 - 人工智慧與大數據概念測驗#127045
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6. 下列何者是「輿情分析資料蒐集」最主要使用的技術?
(A) 資料庫查詢技術
(B) 網路爬蟲的技術
(C) 統計抽樣技術
(D) 專家訪談法
答案:
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統計:
A(69), B(458), C(46), D(29), E(0) #3438294
詳解 (共 1 筆)
。
B1 · 2025/06/01
#6450783
在「輿情分析資料蒐集」中,最主要使用的...
(共 398 字,隱藏中)
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7. 下列何者為大數據資料處理架構的優點,其目的在於根據實際需求來擴展適當的容量及效能? (A) 垂直擴充(Scale-up)設計 (B) 水平擴充(Scale-in)設計 (C) 橫向擴充(Scale-out)設計 (D) 集中式(Centralized)設計
#3438295
8. 下列何者是 ITIL v3 所定義的服務(Service)? (A) 一種有形的產品 (B) ITIL:IT 服務管理的方法(信息技術基礎架構庫(Information Technology Infrastructure Library))」 (C) 一個獨立的硬體設備 (D) 一個標準化的作業流程
#3438296
9. 下列何者非野村總合研究所對 Big Data 定義: (A) 數量龐大且多樣化的數位資訊 (B) 能夠在短時間內產生並累積 (C) 使用抽樣及樣本,推估母體樣態。 (D) 透過分析可以產生新的洞察與價值
#3438297
10. 下列何者是大數據定義中的 3V 資料特性 ? (A) Velocity (速度)、Volume (數量)、Variety (多樣性) (B) Validity (有效性)、Volatility (易變性)、Veracity (真實性) (C) vivid (鮮明的;生動的)、Value (價值)、Visualization (視覺化) (D) Virtual (虛擬的)、Viral (病毒式的)、Versatile (多功能的)
#3438298
11. 下列哪一種深度學習神經網路模型最適合用來處理影像辨識? (A) RNN 遞歸神經網路 (B) CNN 卷積神經網路 (C) GAN 生成對抗網路 (D) Transformer 模型
#3438299
12. 下列哪一項是第 1 次 AI 熱潮的主流研究領域? (A) 機器學習與深度學習 (B) 知識表達與專家系統 (C) 邏輯推論與探索 (D) 聯結主義模型
#3438300
13. 下列哪一項是第 2 次 AI 熱潮的主流研究領域? (A) 機器學習與深度學習 (B) 知識表達與專家系統 (C) 邏輯推論與探索 (D) 行為主義模型
#3438301
14. 下列哪一項是第 3 次 AI 熱潮的主流研究領域? (A) 邏輯推論與探索 (B) 知識表達與專家系統 (C) 機器學習與深度學習 (D) 符號主義方法
#3438302
15. 下列哪一項技術的成熟不是掀起第三次人工智慧浪潮的主要關鍵因素 ? (A) 大規模資料集的出現 (B) 強大的硬體運算能力 (C) 新的演算法和模型 (D) 區塊鏈
#3438303
16. 下列哪一項不是目前常見的深度學習神經網路模型? (A) 循環神經網路 (RNN) (B) 卷積神經網路 (CNN) (C) 生成對抗網路 (GAN) (D) 拓撲網路
#3438304
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