6. 在 Lasso 模型中，L1 正則化(Regularization)導致參數收斂為零的原因為何？
(A)L1 正則化忽略目標變數；
(B)L1 對梯度有平滑作用；
(C)L1 對大係數懲罰較強，促使稀疏解；
(D)L1 會轉換損失函數為非凸形

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統計： A(3), B(14), C(37), D(3), E(0) #3869549

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#7370199
正確答案 (C) 詳細解析 Lass...
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