題組內容

一、請回答下列問題：(2 題，共 15 分)

(二)請解釋損失函數(Loss Function)在機器學習模型訓練之作用。(5 分)

詳解 (共 1 筆)

陳汁汗

詳解 #7511850

2026/09/20

損失函數的作用在於量化模型預測值與真實值（標籤）之間的誤差大小。在模型訓練過程中，損失函數提供了一個客觀的指標來評估模型表現的優劣。訓練的核心目標就是透過最佳化演算法（例如梯度下降法），不斷更新模型的權重參數，以最小化損失函數的值，進而提升模型的預測準確度。