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公職◆資訊管理與資通安全(概要、大意)
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109年 - 109 高等考試_二級_資訊處理:資訊管理與資通安全研究#91514
> 申論題
題組內容
二、某企業收集客戶資料,並開發一套採用卷積神經網路(convolutional neural network,簡稱 CNN)模型,預測客戶是否會購買其產品。此模型採用 10 折交叉驗證( 10-fold cross validation ), 宣稱其預測準確率(accuracy)為90%。
(3)又那些方式可改善此預測效能?
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三、隨著資訊科技的發展,「資訊戰」成為現今戰爭主流。資訊緊急應變能力與網路基礎設施是維護國家經濟、國防安全、政府效率的必要條件。新一代資訊戰,利用新興資訊科技,進行破壞。秉承資安即國安,組織與企業也應研擬因應之道,以確保我國家安全。請說明如何利用新興科技進行資訊戰,並說明資訊安全因應之策。
#374794
四、因疫情關係,許多組織企業鼓勵員工在家上班,利用 VPN 連回公司處理業務,因此目錄伺服器(Directory Server)管理變得格外重要。請說明因應此政策之改變,如何做好企業內部網路與目錄伺服器之資訊安全管理,以保護好組織重要資產,避免遭受攻擊。
#374795
(一) Level of significance
#374796
(二) Welch-Satterthwaite approximation
#374797
(三) Continuity correction
#374798
二、為比較南北兩地黑喉魚之體型差異,分別由兩地魚市場派駐人員進行漁 獲物樣本之體型測量。北部人員以體重測量方式所得之漁獲物平均體重 為 1.5 公斤,標準差為 0.13 公斤,但該人員秤重時是連同裝載容器一併 記錄,而容器重量為 0.2 公斤。南部人員以體長測量方式所得之漁獲物 平均體長為 25 公分,標準差為 3 公分,但因測量工具偏差校正之故,所 有樣本體長測量值皆為實際體長之 80%。請校正黑喉魚於南北兩地之體 型樣本平均數與標準差,並比較南北兩地黑喉魚之體型變異程度。 (20 分)
#374799
三、為調查南北兩地黑喉魚之體型結構,分別規劃前往兩地漁產品加工廠進 行漁獲物樣本之抽樣與測量。南北兩地加工廠之漁獲物皆已分箱包裝, 北部加工廠是按規格將相同體型大小之漁獲物進行分箱,南部加工廠則 是不分漁獲物體型大小隨機分箱。請論述南北兩地漁產品加工廠漁獲物 包裝方式所構成之樣本結構變異特性,且對應此資料結構分別應採取何 種抽樣方法進行抽樣。(20 分)
#374800
四、為比較南北兩海域黑喉魚之雌魚比例,分別於北部及南部漁港各採集 2,464 及 1,275 尾漁獲樣本,而北部雌魚比例為 56%,南部雌魚比例為 51%。請分別估計南北兩海域黑喉魚雌魚比例之 95%信賴區間,並推論 是否具有顯著差異(Z0.95 = 1.645;Z0.975 = 1.96) 。(20 分)
#374801
五、研究人員根據 1,000 筆測站之葉綠素濃度觀測值以及相對應之季節、經 度與緯度資料,利用線性模式配合最小平方估計法用以分析葉綠素濃度 於不同因子之變動關係,其中季節、經度與緯度因子皆為類別變數。根 據兩次納入不同因子之模式逐步分析結果所得變異數分析表如下。請利 用決定係數(coefficient of determination)及赤池信息量準則(Akaike information criterion,AIC)之計算與比較分析進行最適模式選擇之論述。 (25 分)
#374802
(一)請先寫出上面敘述所隱含的所有功能相依(Functional Dependency)。
#374803
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