⑵請說明「資料探勘（Data Mining）」與「文字探勘（Text Mining）」兩者間的差異。（20 分）

詳解 (共 1 筆)

黃豐諭

詳解 #3872540

2020/04/08

資料探勘（Data mining）的目的...

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⑵不可以變動。請問您所持的理由為何？認為應該如何處理呢？閱讀表現在「經濟合作開發組織」（The Organization For Economic Cooperation And Development, OECD）國家平均之上的國家，包括日本、澳洲、荷蘭、挪威、波蘭、冰島等；而瑞典、德國、法國、丹麥、匈牙利、葡萄牙等則在OECD平均之下。這些國家一年平均授課總時數如下表：（小時） X 國日本澳洲荷蘭挪威波蘭冰島瑞典德國法國丹麥匈牙利葡萄牙 7-8 歲 700 709 959 940 656 486 720 741 635 926 701 614 889 9-11 歲 800 774 959 1000 730 603 800 741 790 902 783 724 878 12-14 歲 900 868 1011 1000 826 644 872 741 887 1072 900 885 905 資料來源：OECD(2011). Education at a Glance.

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⑵請說明「資料探勘（Data Mining）」與「文字探勘（Text Mining）」兩者間的差異。（20 分）

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