三、網際網路的快速發展，促成了企業與個人用戶在網路上編成各種形式的 多媒體電子內容於網際網路上發表、聯繫、交易等傳播模式，每天因此 生成大量及複雜的大數據（Big Data） 。大數據已經超越傳統資料庫管理 軟硬體的處理能力，因此需要發展新的硬體設備及軟體技術。有別於傳 統資料庫處理對象的數據集，請說明至少四種大數據具備的特徵為何？ （25 分）

四、堆疊（Stack）和佇列（Queue）分別是用來記錄先進後出（First In Last Out） 和先進先出（First In First Out）等特定的工作排程形式，但若今有一工 作排程需按照已進入準備排程的最小工作編號執行（不同工作的編號不 會重複） ，則可採用鏈結串列（Linked List）來操作。給定一個已建置好 的鏈結串列資料結構，其中的每個節點（Node）含有三個欄位，第一個 欄位為 JobName，存放準備執行之工作名稱，第二個欄位為 JobID，存 放該工作之編號，第三個欄位為指標欄位 Next，指向鏈結的下一個節 點。另有一指標 Head，指向鏈結串列的第一個節點，而最後一個節點的 指標欄位 Next，指向 NULL 代表串列的結束。請寫出虛擬程式碼（Pseudo Code），讀取鏈結串列中具有最小編號的工作名稱，並將該存放節點從 鏈結串列中刪除並釋放被刪除節點所占用的記憶體空間。虛擬程式碼需 附帶適當的註解，說明操作的程序及理由。（25 分）

一、給予如下二元樹節點的宣告，分別寫出 C 的遞迴程式計算二元樹節點個 數及計算二元樹葉節點（leaves）個數（Count the number of nodes in a binary tree and count the number of leaf nodes in a binary tree, respectively）。 （25 分）

二、給予如下二元樹節點的宣告，寫一 C 的遞迴程式 swapTree（NODEPTR tree）將每一節點的左、右節點互換（Swap the left and right children of every node of a binary tree）。 （25 分）

三、給予如下程式，假設 x[] = [30, 75, 53, 47, 21, 94, 88, 39]，lb = 0，ub = 7， 請問執行完下列程式後，x[]的內容為何？（25 分）

四、用 G = (V, E)表示一個無方向性圖形，其中 V 是點的集合，E 是一組節 點（Vertices）形成一個邊及對應權重（Weights）所組成的集合，例如： (0, 1, 28)表示節點 0 至節點 1 有一個邊，而且權重為 28。今有一圖形 G = (V, E)，V = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6}，E = {(0, 1, 27), (1, 2, 15), (2, 3, 11), (0, 5, 9), (1, 6, 13), (4, 5, 24), (4, 6, 23), (3, 4, 21), (3, 6, 17)}。請利用 Kruskal 演算法 計算最小擴張樹（Minimum spanning tree）之最低權重或成本值。 （25 分）

一、資料模式（Data Model）很多，就其特性大致可以歸類為三類：高階 （High-Level, 或觀念（Conceptual））資料模式、低階（Low-Level, 或 實 體 （ Physical ）） 資 料 模 式 、 表 示 （ Representational, 或 實 作 （Implementation））資料模式。請分別說明這三類資料模式為何？並為 每一類資料模式各舉至少 2 個資料模式的例子。 （20 分）

⑴如果每本書可以有好幾位作者，每一位作者也可以出版好幾本書，請 對前項資料庫設計進行增修，使得出版社的資料庫可記錄每本書的作 者，也可記錄每個作者所出版的書。作答時可仿效題目的描述方式說 明您的設計，注意必須以英文命名明確表達資料表名稱及屬性欄位名 稱，並明確指出主鍵及外來鍵（Foreign Key, FK） ，外來鍵並須指出與 其對應的主鍵。（10 分）

⑵承續並運用前一子題之資料庫增修，請寫出可查得屬於「’資料庫’」 分類（Category）的所有書籍之 SQL 命令，此命令必須列出書籍的 BookId, Title 及作者人數，並依 BookId 由小而大依序列出。 （15 分）

⑶請運用子題⑴之資料庫增修寫出可查得曾經與名字叫「’張山峰’」的 作者共同著作過的作者之 SQL 命令，列出其姓名及電話。（15 分）

三、某企業要建立自己的電子商務平台銷售自家商品，分析統整所有商品 後，將商品分為若干大分類，每一大分類又分為若干次分類，每一次分 類又分為若干細分類。假設此分類系統非常理想，每一個細分類號都是 唯一的，且不會有同一個細分類同屬於不同次分類的情形；每一個次分 類號也都唯一，且不會有同一個次分類同屬於不同大分類的情形，一個 商品也只會歸類為單一細分類，不會同時歸類到不同細分類。依據這樣 的分類系統，該公司的資料庫設計師設計出關聯式資料庫的資料表 PRODUCT 來儲存所有商品的資料，其中包含 MajorCate（大分類號） 、 SubCate（次分類號） 、FineCate（細分類號） 、SeqNo（商品編號） 、ProdName （商品名稱） 、Price（單價） ，且任何一個商品的 MajorCate、SubCate、 FineCate 所代表的該商品的各級分類號都是明確的，SeqNo 是商品所屬 細分類之流水號，在同一細分類中不會重複，但在不同細分類間會有相 同的 SeqNo。並以（MajorCate, SubCate, FineCate, SeqNo）為主鍵。也就是資料表 PRODUCT 為 PRODUCT（MajorCate, SubCate, FineCate, SeqNo, ProdName, Price） 請檢視此一設計，指出其設計錯誤或不良之處，並在不更動屬性設計的 前提下修正之。（20 分）

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