我國將邁入高齡社會，請回答下列問題： ⑴試述如何營造高齡友善城市，以促進活躍老化（active ageing）。（10 分）

⑵試提出都會區促進銀髮族活躍老化的方案。（15 分）

有關提升我國嬰幼兒母乳哺育率，請回答下列問題： ⑴試述鼓勵及支持母乳哺育推廣措施。（10 分）

⑵試述如何管理母乳代用品之行銷。（15 分）

⑴某醫院 2006 年 1 月 1 日有 5,000 位慢性病病人，其中有 500 位慢性病病人已有併 發症，若追踪無併發症病人至 2010 年 12 月 31 日止只剩下 3,500 位慢性病病人， 期間共有 400 位慢性病病人有新併發症發生（若失去追踪慢性病病人可能原因包 括已死亡、失聯及轉院，且五年間發生機會均等），請回答⑴求此慢性病併發症 盛行率及發生率。若併發症後續會導致死亡，在假設慢性病病人族群穩定情況下 應用所得到發生率及盛行率至全國 100 萬位慢性病病人，請推估⑵此慢性病併發 症死亡前平均停留時間。如果併發症累積死亡率（Cumulative Mortality, CM）可 以用下列公式計算：CM = 1-exp(-μt)其中μ：併發症年死亡率，t：追踪 時間（年），請回答⑶計算 5 年內併發症累積死亡率及請回答⑷計算一半此種 慢性病病人發生死亡之時間（年）即死亡中位數時間。（20 分） 【 e 0.1=1.1052, e 0.2=1.2214, e 0.3=1.3499, e 0.4=1.4918, e 0.5=1.6487, e 0.6=1.8221, e 0.7=2.0138, e 0.8=2.2255, e 0.9=2.4596, e 1.0=2.7183】 【 ln2=0.6931, ln3=1.0986, ln5=1.6094】

若使用（A+B）藥及傳統 A 藥之分布在有併發症及無併發症和上述非配對病例對 照研究設計中之分布相同，若（A+B）藥相對於傳統 A 藥相對勝算比為 3/7（約 0.43），請回答⑶ a2 及 d2之值並說明⑷如何使用 a2, b2, c2及 d2計算相對勝算比 3/7，寫出其計算公式及估計值 3/7 之 95%信賴區間。（20 分）

⑶假若除了年齡及性別會影響（A+B）藥與傳統 A 藥比較之效益，其他因素如社經 地位、共病性（如高血壓）及其他未能測量因子也會影響效益評估，且假設某生 物標記（S）和併發症發生有相關，而且通常在併發症發生前，已可偵測到 S 值 已經升高。如何將此生物標記（S）加入在併發症發生前進行評估，若倫理範圍 允許下，提出同樣使用 200 個樣本下更佳之研究設計以評估（A+B）藥與傳統 A 藥之短期及長期效益，請說明⑴研究設計內容及回答⑵評估此更佳研究設計得到 之減低併發症長期效益，其相對勝算比值會比較接近上述題⑵中配對或非配對病 例對照研究所得到之值？並解釋理由。（10 分）

⑴請設定虛無假說，利用適當統計檢定值及決定單尾或雙尾檢定檢視樣本數為 100 且和題一⑴相同盛行率之估計值請評估⑴是否高於併發症盛行率為 6%之一般慢 性病族群？（統計顯著水準 α ＝ 0.05）再根據題一⑴所得到之發生率採取適當統 計分布，請寫出⑵若追踪人年為 100 之下，併發症發生次數之機率密度函數及其 期望值與變異數。（10 分）

⑵參照題一⑵說明如何使用非迴歸統計檢定，非配對及配對病例對照研究之結果， ⑴請分別設定虛無假說及適當檢定統計值檢定是否推翻或接受虛無假說。⑵說明 如何使用統計迴歸模式來估計非配對及配對病例對照研究設計相對勝算比之迴歸 模型及相關迴歸係數之大小。【ln2 = 0.6931, ln3 = 1.0986, ln7 = 1.9459】按上述 若應用統計迴歸模式於非配對病例對照時，若再考慮年齡及性別效益之影響， ⑶寫出其統計模型並推估（A+B）藥比傳統 A 藥之相對勝算比會朝向虛無假說或 遠離虛無假說？（25 分）

⑶題一⑶所使用之研究設計，針對短期指標生物標記（S）在（A+B）藥與傳統 A 藥平均值及標準差：X 145 A+B = ， X 150 A = ，S 10 A+B = ，S 12 A = ，請⑴設定虛 無假說、適當統計方法及選擇單尾或雙尾進行兩組（A+B 比 A）平均值檢定。 ⑵此檢定除了常態分布之假定之外，尚須何種假定，如何檢定？⑶上述若將早期 生物標記（S）和使用藥物（（A+B）藥物比傳統 A 藥）一同放入迴歸統計模式， 則藥物效益之相對勝算比會朝向或遠離虛無假說？請解釋理由。（15 分）

一、何謂暢銷書與暢銷書排行榜？圖書館選書有二種取向：圖書品質與讀者需求，從這 二方面來分析暢銷書作為選書工具的優缺點為何？我國暢銷書如何應用在圖書館選 書工作，試申論之。（25 分）

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110年 - 110 高等考試_三級_公職護理師：公共衛生政策#102382

109年 - 109 高等考試_三級_公職護理師：公共衛生政策#88883

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