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50. 某醫院導入 AI 輔助診斷系統。發生誤判導致醫療爭議時,院方與系統供應商皆 無法說明模型的判斷依據。請問此案例最主要反映 AI 黑箱特性在高風險應用中 的哪項法律與倫理挑戰? (A)AI 系統無法即時更新醫療知識,導致診斷結果逐漸偏離臨床實務; (B)AI 系統對影像品質較敏感,設備條件不足時容易影響判斷準確性; (C)AI 系統儲存患者資料,若管理不當可能產生個資外洩風險; (D)AI 系統判斷過程不透明,發生錯誤時難以釐清相關責任歸屬

49. 某銀行導入 AI 理財助理供行員查詢客戶資訊。上線後發現,系統在部分對話中 主動提及特定客戶的資產規模與交易紀錄,但這些資訊並未出現在當次輸入 中。經調查已排除外部入侵、資料庫存取異常與輸入觸發問題。請問下列何者 最可能是此次事件的根本原因? (A)行員在查詢過程中無意間輸入了特定關鍵字,觸發系統從資料庫中調用其他 客戶的完整資料; (B)模型在訓練階段過度記憶了含有真實客戶資訊的訓練資料,在特定對話情境 下將這些內容重新輸出; (C)客戶行為隨市場變化改變,導致模型對敏感資訊的判斷能力下降; (D)系統在不同使用者之間短暫共享對話上下文,導致部分資訊被誤帶入其他對 話流程

48. 某企業欲導入 AI 知識助理系統,需具備以下需求:員工可查詢內部規範與流程 文件、回答需具可追溯來源、資料會頻繁更新及系統需降低模型重新訓練成 本。下列哪一種架構最適合? (A)直接微調(Fine-tuning)大型語言模型; (B)使用檢索增強生成(RAG)架構; (C)使用純生成 AI,不連接外部資料; (D)使用規則式專家系統

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道路交通管理處罰條例(以下簡稱道交條例)於民國 113 年 5 月 29 日 修正前之第 63 條第 1 項規定:「汽車駕駛人違反本條例規定者,除依規定處罰外,並得依對行車秩序及交通安全危害程度記違規點數一點至三 點。」此一規定於 113 年 5 月 29 日修正為:「汽車駕駛人違反本條例規定,除依規定處罰外,經當場舉發者,並得依對行車秩序及交通安全危 害程度記違規點數一點至三點。」甲駕駛自用小客車於 112 年 8 月 9 日 17 時 8 分許,行經某路段時,經派出所執勤員警乙以雷射測速儀照相採證認有「速限 60 公里,經儀器測得時速 88 公里,超速 28 公里,超過規定之最高時速逾 20 公里至 40 公里以內」之行為,於 112 年 8 月 23 日 製單逕行舉發,並移送 A 直轄市政府交通裁決處處理。A 直轄市政府交通裁決處調查後,認上開違規屬實,依道交條例第 40 條等規定,裁處甲罰鍰新臺幣 1,800 元,並記違規點數 1 點。問:甲對該罰鍰與記點之裁處書不服,得如何尋求救濟?又該裁處書是否合法?請說明之。

描述:根據《道路交通管理處罰條例》的規定,甲若對 罰鍰與記點裁處書 不服,可以透過 行政救濟程序 來尋求救濟。...

常見的權變觀點變數

描述:常見的權變觀點變數:環境不確定性、個人差異、組織大小、技術的經常性

第62條

課程:警察法規(下)
章節:社會秩序維護法第33-62條(處罰程序)
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