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115年 - 115 台南市立蓮潭國民中學_教師甄選初試試題﹕專任輔導#140300(50題)

115年 - 115 桃園市國民小學教師聯合甄選初試試題：教育專業科目-B#140299(50題)

115年 - 115 基隆市市立高中國中部暨國民中學教師聯合甄選：國中視覺藝術（美術）#140298(50題)

115年 - 115 桃園市公立幼兒園_教師暨契約進用人員聯合甄選試卷：幼教行政與法規#140297(50題)

115年 - 115 桃園市公立幼兒園教師暨契約進用人員聯合甄選筆試試卷：幼兒發展與教保概論#140296(50題)

115年 - 115 臺南市市立國民小學教師暨學前特教師聯合甄選：英語專門#140295(30題)

115年 - 115 桃園市公立幼兒園教師暨契約進用人員聯合甄選試題：幼兒教保活動設計#140294(50題)

115年 - 115 屏東縣國民小學暨幼兒園教師聯合甄選_國小專任輔導教師：輔導知能#140293(7題)

115年 - 115 臺南市市立國民小學教師暨學前特教師聯合甄選：學前特殊教育專業科目#140292(50題)

115年 - 115 臺南市市立國民小學_教師暨學前特教師聯合甄選試題：輔導專門#140291(30題)

10. 下列有關潤滑油冷卻器操作時的敘述何者正確？ (A)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力高 (B)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力低 (C)滑油的壓力通常都會等於冷卻水的壓力 (D)有時滑油的壓力較高，有時則為冷卻水的壓力較高

9. 在海水泵進出口處加裝何種裝置，來防止裝置的腐蝕？ (A)消除電路接地現象 (B)電路接地現象 (C)管路鍍鋅防蝕 (D)管路套銅防蝕

8. 潤滑油的一般性質裡若對油施加一定之力，使之流動時，抵抗此運動的力作用於反對方向，此力稱為油的內部摩擦力，請問油的此項性質稱為什麼？ (A)油的此項性質稱為黏度 (B)油的此項性質稱為TBN (C)油的此項性質稱為擴散性 (D)油的此項性質稱為真刺度

7. 船用蓄電池主要分為哪幾類？電解液比重各為多少才正常？

6. 輪機員至機艙巡班時，對於機艙地板底下有何事物要注意?

5. 在主機之安全裝置與警報裝置測試(Safety And Alarm Device Test)中，試列舉跳脫測試 (Trip Test)項目有那些？

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2026/02/23 ui測試專用

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複選題14 A 股份有限公司係採曆年制會計年度，其股票從未公開發行，亦未發行無記名股票。A 公司於 5 月 27 日（非假日），委託 B 快遞公司，將開會日期定為同年 6 月 15 日（非假日）之當年度股東常會 開會通知書送交各股東。該通知書載明召集事由為「一、上年度營業報告書及財務報表承認案；二、 虧損撥補議案；三、變更章程議案。」依現行公司法之規定及實務見解，上述 A 公司股東常會召集 程序有何瑕疵？ (A)未將營業報告書及財務報表併同開會通知書送交股東先行審閱 (B)虧損撥補並非股東會得決議之事項，不應列入股東會議案 (C)未於開會通知書載明變更章程之主要內容 (D)未於法定期限將股東常會之召集，通知各股東

61 According to the Restatement (Second) of Torts, __________is the maker who is not confident in the accuracy or knows he has no basis of his representation. (A) invalid misrepresentation (B) nuisance (C) defamation (D) fraudulent misrepresentation

51.平行造影（parallel imaging）是利用下列何種線圈，可以將相位編碼方向的FOV範圍變小後把包摺 （aliasing）訊號解開？ (A)勻場線圈（shim coils） (B)梯度線圈（gradient coils） (C)螺旋管狀線圈（solenoid coils） (D)相位串列線圈（phased-array coils）

2 下列敘述何者為間斷變項（discrete variable）？ (A)中部地區所有兒童之家的收容床位數 (B)家屬探視機構老人的次數 (C)社會工作系每位學生的身高 (D)服務的 5 個部落

40. 關於監督式學習( Supervised Learning )與非監督式學習 (Unsupervised Learning)的目標，下列敘述何者錯誤？ 1.非監督式學習的核心在於發掘資料內在結構，例如分群、關聯規則與降維，而不依賴外部標籤。 2.監督式學習的典型應用為分類與迴歸，通常不適合應用於異常偵測任務。 3.非監督式學習若搭配少量標註資料，即會完全轉化為監督式學習。 4.監督式學習仰賴已標註的資料集，透過最小化輸出與真實標籤之間 的差距，學習輸入與目標之間的對應函數。 5.所有監督式學習任務都必須要有大量完整標註資料，否則無法進行任何有效的模型訓練。 6.非監督式學習不需要目標變數，僅透過輸入資料本身的特徵分布進行模式學習。 (A)3、5、6； (B)1、4、6； (C)2、4、6； (D)2、3、5

46. 某電商公司想預測用戶是否會購買特定商品，資料中包含多種用戶屬性與行為特徵。分析師希望選出對購買結果最有預測價值的特徵，以提 升模型效能。下列哪一種描述最符合監督式特徵選擇(Supervised Feature Selection)的概念？ (A)根據特徵的整體分布、變異度或資訊量進行篩選，而不直接參考目 標變數； (B)評估每個特徵與目標變數之間的相關性，選擇對預測結果貢獻最大 的特徵； (C)使用模型評估特徵對預測結果的重要性，並保留對目標變數影響較 大的欄位； (D)將特徵透過降維方法(如 PCA)轉換為新特徵，再用於模型訓練