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技師◆鋼筋混凝土

技師◆預力混凝土設計

鋼結構設計

115年 - 115 一般警察特種考試_三等_警察資訊管理人員：物件導向程式設計#140802(3題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_消防警察人員：消防與災害防救法規（包括消防法及施行細則、災害防救法及施行細則、爆竹煙火管理條例及施行細則、公共危險物品及可燃性高壓氣體製造儲存處理場所設置標準暨安全管理辦法、緊急救護辦法、緊急醫療救護法及施行細則、直轄市縣市消防機關火場指揮及搶救作業要點）#140801(27題)

115年 - 115 一般警察特種考試_三等_消防警察人員：建築防火#140800(4題)

115年 - 115 一般警察特種考試_三等_消防警察人員：消防與災害防救法規（包括消防法及施行細則、災害防救法及施行細則、爆竹煙火管理條例及施行細則、公共危險物品及可燃性高壓氣體製造儲存處理場所設置標準暨安全管理辦法、緊急救護辦法、緊急醫療救護法及施行細則）#140799(4題)

115年 - 115 一般警察特種考試_三等_犯罪防治人員預防組：諮商與輔導#140798(4題)

115年 - 115 一般警察特種考試_三等_犯罪防治人員預防組：社會學與社會工作#140797(27題)

115年 - 115 一般警察特種考試_三等_行政警察人員、犯罪防治人員預防組、警察資訊管理人員、警察法制人員、行政管理人員：刑法與刑事訴訟法#140796(4題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_行政警察人員、外事警察人員（選試英語）、刑事警察人員、公共安全人員、犯罪防治人員預防組、交通警察人員交通組、警察資訊管理人員、刑事鑑識人員、國境警察人員、警察法制人員、行政管理人員：警察情境實務（包括警察法規、實務操作標準作業程序、人權保障與正當法律程序）#140795(24題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_消防警察人員：消防安全設備#140794(4題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_行政警察人員、外事警察人員(選試英語)、刑事警察人員、公共安全人員、犯罪防治人員預防組、交通警察人員交通組、警察資訊管理人員、國境警察人員、警察法制人員、行政管理人員：警察法規（包括警察法、行政執行法、社會秩序維護法、警械使用條例、集會遊行法、警察職權行使法、公務人員行政中立法）#140793(27題)

10. 下列有關潤滑油冷卻器操作時的敘述何者正確？ (A)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力高 (B)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力低 (C)滑油的壓力通常都會等於冷卻水的壓力 (D)有時滑油的壓力較高，有時則為冷卻水的壓力較高

9. 在海水泵進出口處加裝何種裝置，來防止裝置的腐蝕？ (A)消除電路接地現象 (B)電路接地現象 (C)管路鍍鋅防蝕 (D)管路套銅防蝕

8. 潤滑油的一般性質裡若對油施加一定之力，使之流動時，抵抗此運動的力作用於反對方向，此力稱為油的內部摩擦力，請問油的此項性質稱為什麼？ (A)油的此項性質稱為黏度 (B)油的此項性質稱為TBN (C)油的此項性質稱為擴散性 (D)油的此項性質稱為真刺度

7. 船用蓄電池主要分為哪幾類？電解液比重各為多少才正常？

6. 輪機員至機艙巡班時，對於機艙地板底下有何事物要注意?

5. 在主機之安全裝置與警報裝置測試(Safety And Alarm Device Test)中，試列舉跳脫測試 (Trip Test)項目有那些？

考衝班-導遊領隊英文考前衝刺!努力取得國家級證照

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：導遊領隊英文考前衝刺!

國三數學上數學課程（九年級）

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：九年級數學，老師口訣秒殺解題。

食品化學- 醣類

講師：peter3610735

簡介：醣醣類為重要營養素之一，與蛋白質、脂質為合稱為三大基本成分，藉由四個單元主題解說醣類的基本架構，及其...

性別平等教育法 第 21 條

課程：性別平等教育法
章節：第 四 章 校園性別事件之防治

描述：為預防與處理校園性別事件，中央主管機關應訂定校園性別事件之防治準則；其內容應包括學校安全規劃、校內外...

性別平等教育法 第 22 條

課程：性別平等教育法
章節：第 四 章 校園性別事件之防治

描述：學校校長、教師、職員或工友知悉服務學校發生疑似校園性別事件，應立即通報學校防治規定所定學校權責人員，...

性別平等教育法 第 23 條

課程：性別平等教育法
章節：第 四 章 校園性別事件之防治

描述：學校或主管機關調查處理校園性別事件時，應秉持客觀、公正、專業之原則，給予雙方當事人充分陳述意見及答辯...

57 “Securities Law entitles the purchaser to sue the issuer, underwriter, certified public accountant and lawyer with respect to any material misstatements or omissions in the prospectus. However, except to the issuer, which has absolute liability for any material misstatements or omissions, Securities Law provides an affirmative defense for any other defendant who can demonstrate that he/she met a prescribed standard of diligence with respect to the information contained in the prospectus.” Based on the above description, what kind of liability the issuer has? (A) Strict liability (B) Negligent liability (C) No liability (D) Presumption of negligence

63 Pursuant to Article 12 of the (2005) Amendment of the Constitution of the R.O.C., amendment of the Constitution shall be initiated upon the proposal of one-fourth of the total members of the Legislative Yuan, passed by at least three-fourths of the members present at a meeting attended by at least three-fourths of the total members of the Legislative Yuan, and sanctioned by electors in the free area of the Republic of China at ___________held upon expiration of a six-month period of public announcement of the proposal, wherein the number of valid votes in favor exceeds one-half of the total number of electors; and the provisions of Article 174 of the Constitution (Main Text) shall not apply. (A) an election (B) a recall (C) an initiative (D) a referendum

61 According to the Restatement (Second) of Torts, __________is the maker who is not confident in the accuracy or knows he has no basis of his representation. (A) invalid misrepresentation (B) nuisance (C) defamation (D) fraudulent misrepresentation

51.平行造影（parallel imaging）是利用下列何種線圈，可以將相位編碼方向的FOV範圍變小後把包摺 （aliasing）訊號解開？ (A)勻場線圈（shim coils） (B)梯度線圈（gradient coils） (C)螺旋管狀線圈（solenoid coils） (D)相位串列線圈（phased-array coils）

40. 關於監督式學習( Supervised Learning )與非監督式學習 (Unsupervised Learning)的目標，下列敘述何者錯誤？ 1.非監督式學習的核心在於發掘資料內在結構，例如分群、關聯規則與降維，而不依賴外部標籤。 2.監督式學習的典型應用為分類與迴歸，通常不適合應用於異常偵測任務。 3.非監督式學習若搭配少量標註資料，即會完全轉化為監督式學習。 4.監督式學習仰賴已標註的資料集，透過最小化輸出與真實標籤之間 的差距，學習輸入與目標之間的對應函數。 5.所有監督式學習任務都必須要有大量完整標註資料，否則無法進行任何有效的模型訓練。 6.非監督式學習不需要目標變數，僅透過輸入資料本身的特徵分布進行模式學習。 (A)3、5、6； (B)1、4、6； (C)2、4、6； (D)2、3、5

46. 某電商公司想預測用戶是否會購買特定商品，資料中包含多種用戶屬性與行為特徵。分析師希望選出對購買結果最有預測價值的特徵，以提 升模型效能。下列哪一種描述最符合監督式特徵選擇(Supervised Feature Selection)的概念？ (A)根據特徵的整體分布、變異度或資訊量進行篩選，而不直接參考目 標變數； (B)評估每個特徵與目標變數之間的相關性，選擇對預測結果貢獻最大 的特徵； (C)使用模型評估特徵對預測結果的重要性，並保留對目標變數影響較 大的欄位； (D)將特徵透過降維方法(如 PCA)轉換為新特徵，再用於模型訓練