最新資料

高考历史

高考政治

高考理综

115年 - 115 四技二專統測_外語群日語類_專業科目(二)：日文閱讀與翻譯(日語文型練習、 日語翻譯練習、日語讀解初階練習)#139548(50題)

115年 - 115-1 臺北市立南港高級工業職業學校_教師甄選筆試試題：體育科#139545(24題)

115年 - 115 國立暨南國際大學教育學程甄選筆試試題#139544(50題)

115年 - 115 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_四技二專組_電機與電子群資電類_專業科目(二)：微處理機、數位邏輯設計、程式設計實習#139543(40題)

115年 - 115 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_四技二專組_電機與電子群電機類_專業科目(二)：電工機械、電工機械實習#139542(40題)

115年 - 115 身心障礙學生升學大專校院甄試試題_四技二專組_土木與建築群_專業科目(二)：測量實習、製圖實習#139541(25題)

115年 - 115新北市環保局儲備駕駛考試題目B卷#139538(100題)

115年 - 115-1 新北市立板橋高級中學_正式教師甄選試題：物理科#139537(21題)

115年 - [無官方正解]115-2 臺北市立大安高級工業職業學校_教師甄選試題_電子、控制科：基本電學#139535(20題)

115年 - 115新北市環保局儲備駕駛考試題目A卷#139534(100題)

10. 下列有關潤滑油冷卻器操作時的敘述何者正確？ (A)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力高 (B)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力低 (C)滑油的壓力通常都會等於冷卻水的壓力 (D)有時滑油的壓力較高，有時則為冷卻水的壓力較高

9. 在海水泵進出口處加裝何種裝置，來防止裝置的腐蝕？ (A)消除電路接地現象 (B)電路接地現象 (C)管路鍍鋅防蝕 (D)管路套銅防蝕

8. 潤滑油的一般性質裡若對油施加一定之力，使之流動時，抵抗此運動的力作用於反對方向，此力稱為油的內部摩擦力，請問油的此項性質稱為什麼？ (A)油的此項性質稱為黏度 (B)油的此項性質稱為TBN (C)油的此項性質稱為擴散性 (D)油的此項性質稱為真刺度

7. 船用蓄電池主要分為哪幾類？電解液比重各為多少才正常？

6. 輪機員至機艙巡班時，對於機艙地板底下有何事物要注意?

5. 在主機之安全裝置與警報裝置測試(Safety And Alarm Device Test)中，試列舉跳脫測試 (Trip Test)項目有那些？

統測英文

講師：Terry Tung

簡介：本課程專為準備統測的同學設計，內容依應試分流區分為「四技二專」與「二技」兩大類，完整涵蓋歷屆試題類型...

刑法

講師：tina

簡介：刑法

交通法規(測試)

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：交通法規

單元名稱:醫用微生物學免疫學常考題型解析(003)--抗體之生理功能並探討抗體多樣性形成之機制

課程：醫用微生物免疫學
章節：章節3:醫用微生物學免疫學常考題型解析

描述： B細胞之活化並產生抗體是體液性免疫反應中重要的關鍵，請敘述抗體之生理功能並探討抗體多樣性形成之機制。...

單元名稱:醫用微生物學免疫學常考題型解析(004)--腸病毒(Enterovirus)屬於小RNA病毒(Picornaviruses)，請說明小RNA病毒之代表性病毒與其感染之疾病，以及在臺灣容易導致重症之腸病毒種類與疾病

課程：醫用微生物免疫學
章節：章節4:醫用微生物學免疫學常考題型解析

描述：腸病毒(Enterovirus)屬於小RNA病毒(Picornaviruses)，請說明小RNA病毒之代表性病毒與其感染之疾病，以及在...

單元名稱:性交感染疾病(sexually transmitted infections, STIs)之常見細菌類別其病原菌與造成之疾病

課程：醫用微生物免疫學
章節：章節5:醫用微生物學免疫學常考題型解析

描述：請說明引起性交感染疾病(sexually transmitted infections, STIs)之常見細菌類別其病原菌與造成之疾病。 &n...

57 “Securities Law entitles the purchaser to sue the issuer, underwriter, certified public accountant and lawyer with respect to any material misstatements or omissions in the prospectus. However, except to the issuer, which has absolute liability for any material misstatements or omissions, Securities Law provides an affirmative defense for any other defendant who can demonstrate that he/she met a prescribed standard of diligence with respect to the information contained in the prospectus.” Based on the above description, what kind of liability the issuer has? (A) Strict liability (B) Negligent liability (C) No liability (D) Presumption of negligence

63 Pursuant to Article 12 of the (2005) Amendment of the Constitution of the R.O.C., amendment of the Constitution shall be initiated upon the proposal of one-fourth of the total members of the Legislative Yuan, passed by at least three-fourths of the members present at a meeting attended by at least three-fourths of the total members of the Legislative Yuan, and sanctioned by electors in the free area of the Republic of China at ___________held upon expiration of a six-month period of public announcement of the proposal, wherein the number of valid votes in favor exceeds one-half of the total number of electors; and the provisions of Article 174 of the Constitution (Main Text) shall not apply. (A) an election (B) a recall (C) an initiative (D) a referendum

68 In Palko v. Connecticut, the petitioner argued that the Fourteenth Amendment__________ , as against the States, the Fifth Amendment requirement that no person “be subject for the same offence to be twice put in jeopardy of life or limb.” The Court disagreed, holding that federal double jeopardy standards were not applicable against the States. (A) inserted (B) incorporated (C) declared (D) enumerated

33. 在工業物聯網架構中，進行設備預測性維護(Predictive Maintenance) 時，若面對異常事件發生頻率極低、樣本高度不平衡的時間序列資料， 下列哪一種方法最能兼顧模型穩定性與異常偵測效能？ (A)將每筆異常事件資料複製多次以提升模型對異常的辨識敏感度，搭 配全序列訓練模型(如 LSTM)； (B)對時間序列進行差分與標準化後，使用傳統監督式學習模型(如 SVM)進行分類訓練； (C)使用經過時間序列特化的 SMOTE 技術生成異常樣本，以平衡異常與 正常資料比例； (D) 採用基於重建誤差的自編碼器模型( Sequence-to-Sequence Autoencoder)進行異常偵測，並僅使用正常資料進行訓練

46. 某電商公司想預測用戶是否會購買特定商品，資料中包含多種用戶屬性與行為特徵。分析師希望選出對購買結果最有預測價值的特徵，以提 升模型效能。下列哪一種描述最符合監督式特徵選擇(Supervised Feature Selection)的概念？ (A)根據特徵的整體分布、變異度或資訊量進行篩選，而不直接參考目 標變數； (B)評估每個特徵與目標變數之間的相關性，選擇對預測結果貢獻最大 的特徵； (C)使用模型評估特徵對預測結果的重要性，並保留對目標變數影響較 大的欄位； (D)將特徵透過降維方法(如 PCA)轉換為新特徵，再用於模型訓練

50. 某雲端服務公司計畫將大型語言模型部署於線上系統，並以批次推論 (Batch Inference)方式處理每日上百萬筆用戶請求。專案團隊在評 估可能遇到的挑戰時，下列哪一項通常不會被視為批次推論階段的主要難題？ (A)如何確保訓練語料的涵蓋性與標註品質，以避免模型偏差影響輸出； (B)當批次規模增大時，如何降低推論延遲並保持即時回應能力； (C)在推論過程中，有效管理與分配龐大的輸入資料量以避免資源壅塞； (D)在叢集環境中精確安排推論任務，以提升 GPU/TPU 等硬體資源的利用率