阿摩線上測驗
登入
首頁
> 最新資料
最新資料
瀏覽最新的試卷、試題和詳解,掌握最新考試資訊
最新科目
台灣菸酒◆投資學
台灣菸酒◆民法總則、債及物權
台灣菸酒◆土地相關法規
最新試卷
115年 - 115 一般警察特種考試_三等_警察法制人員、行政管理人員:行政法#140804(3題)
115年 - 115 一般警察特種考試_三等_警察資訊管理人員:資訊管理#140803(9題)
115年 - 115 一般警察特種考試_三等_警察資訊管理人員:物件導向程式設計#140802(3題)
115年 - 115 警察特種考試_三等_消防警察人員:消防與災害防救法規(包括消防法及施行細則、災害防救法及施行細則、爆竹煙火管理條例及施行細則、公共危險物品及可燃性高壓氣體製造儲存處理場所設置標準暨安全管理辦法、緊急救護辦法、緊急醫療救護法及施行細則、直轄市縣市消防機關火場指揮及搶救作業要點)#140801(27題)
115年 - 115 一般警察特種考試_三等_消防警察人員:建築防火#140800(4題)
115年 - 115 一般警察特種考試_三等_消防警察人員:消防與災害防救法規(包括消防法及施行細則、災害防救法及施行細則、爆竹煙火管理條例及施行細則、公共危險物品及可燃性高壓氣體製造儲存處理場所設置標準暨安全管理辦法、緊急救護辦法、緊急醫療救護法及施行細則)#140799(4題)
115年 - 115 一般警察特種考試_三等_犯罪防治人員預防組:諮商與輔導#140798(4題)
115年 - 115 一般警察特種考試_三等_犯罪防治人員預防組:社會學與社會工作#140797(27題)
115年 - 115 一般警察特種考試_三等_行政警察人員、犯罪防治人員預防組、警察資訊管理人員、警察法制人員、行政管理人員:刑法與刑事訴訟法#140796(4題)
115年 - 115 警察特種考試_三等_行政警察人員、外事警察人員(選試英語)、刑事警察人員、公共安全人員、犯罪防治人員預防組、交通警察人員交通組、警察資訊管理人員、刑事鑑識人員、國境警察人員、警察法制人員、行政管理人員:警察情境實務(包括警察法規、實務操作標準作業程序、人權保障與正當法律程序)#140795(24題)
最新試題
10. 下列有關潤滑油冷卻器操作時的敘述何者正確? (A)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力高 (B)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力低 (C)滑油的壓力通常都會等於冷卻水的壓力 (D)有時滑油的壓力較高,有時則為冷卻水的壓力較高
9. 在海水泵進出口處加裝何種裝置,來防止裝置的腐蝕? (A)消除電路接地現象 (B)電路接地現象 (C)管路鍍鋅防蝕 (D)管路套銅防蝕
8. 潤滑油的一般性質裡若對油施加一定之力,使之流動時,抵抗此運動的力作用於反對方向,此力稱為油的內部摩擦力,請問油的此項性質稱為什麼? (A)油的此項性質稱為黏度 (B)油的此項性質稱為TBN (C)油的此項性質稱為擴散性 (D)油的此項性質稱為真刺度
最新申論題
7. 船用蓄電池主要分為哪幾類?電解液比重各為多少才正常?
6. 輪機員至機艙巡班時,對於機艙地板底下有何事物要注意?
5. 在主機之安全裝置與警報裝置測試(Safety And Alarm Device Test)中,試列舉跳脫測試 (Trip Test)項目有那些?
最新課程
平行與四邊形
講師:
林靖
簡介:
1.認識平行與截角的關係 2.常見的平行線角度問題 3.四邊形大家族及其應用
稅務法規
講師:
吳明勳
簡介:
針對國家考試高普初考及專技考試相關稅法,運用有邏輯的方式來進行學習,一開始進行稅捐稽徵法之講解,去年...
國一下英文課程(七年級)
講師:
台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
提供國一下英文單字口訣記憶課程(七年級)英文課程,主要學習現在簡單式、過去式的用法,How much 多少錢的...
最新主題筆記
法規10
描述:
10
信託筆記
描述:
信託之分類
信託法規
描述:
受託、委託人、受益人
最新討論
63 Pursuant to Article 12 of the (2005) Amendment of the Constitution of the R.O.C., amendment of the Constitution shall be initiated upon the proposal of one-fourth of the total members of the Legislative Yuan, passed by at least three-fourths of the members present at a meeting attended by at least three-fourths of the total members of the Legislative Yuan, and sanctioned by electors in the free area of the Republic of China at ___________held upon expiration of a six-month period of public announcement of the proposal, wherein the number of valid votes in favor exceeds one-half of the total number of electors; and the provisions of Article 174 of the Constitution (Main Text) shall not apply. (A) an election (B) a recall (C) an initiative (D) a referendum
68 In Palko v. Connecticut, the petitioner argued that the Fourteenth Amendment__________ , as against the States, the Fifth Amendment requirement that no person “be subject for the same offence to be twice put in jeopardy of life or limb.” The Court disagreed, holding that federal double jeopardy standards were not applicable against the States. (A) inserted (B) incorporated (C) declared (D) enumerated
63 Which of the following statement about cross examination is INCORRECT under Taiwan Criminal Procedure Code? (A) Leading questions are not permitted on cross examination. (B)The scope of cross examination shall be limited to the matters or its related matter revealed in direct examination. (C) Leading questions may be asked in cross examination if necessary. (D) Matters in supporting of new allegation by the cross-examiner may be brought out in cross examination with the court’s permission.
33. 在工業物聯網架構中,進行設備預測性維護(Predictive Maintenance) 時,若面對異常事件發生頻率極低、樣本高度不平衡的時間序列資料, 下列哪一種方法最能兼顧模型穩定性與異常偵測效能? (A)將每筆異常事件資料複製多次以提升模型對異常的辨識敏感度,搭 配全序列訓練模型(如 LSTM); (B)對時間序列進行差分與標準化後,使用傳統監督式學習模型(如 SVM)進行分類訓練; (C)使用經過時間序列特化的 SMOTE 技術生成異常樣本,以平衡異常與 正常資料比例; (D) 採用基於重建誤差的自編碼器模型( Sequence-to-Sequence Autoencoder)進行異常偵測,並僅使用正常資料進行訓練
46. 某電商公司想預測用戶是否會購買特定商品,資料中包含多種用戶屬性與行為特徵。分析師希望選出對購買結果最有預測價值的特徵,以提 升模型效能。下列哪一種描述最符合監督式特徵選擇(Supervised Feature Selection)的概念? (A)根據特徵的整體分布、變異度或資訊量進行篩選,而不直接參考目 標變數; (B)評估每個特徵與目標變數之間的相關性,選擇對預測結果貢獻最大 的特徵; (C)使用模型評估特徵對預測結果的重要性,並保留對目標變數影響較 大的欄位; (D)將特徵透過降維方法(如 PCA)轉換為新特徵,再用於模型訓練
50. 某雲端服務公司計畫將大型語言模型部署於線上系統,並以批次推論 (Batch Inference)方式處理每日上百萬筆用戶請求。專案團隊在評 估可能遇到的挑戰時,下列哪一項通常不會被視為批次推論階段的主要難題? (A)如何確保訓練語料的涵蓋性與標註品質,以避免模型偏差影響輸出; (B)當批次規模增大時,如何降低推論延遲並保持即時回應能力; (C)在推論過程中,有效管理與分配龐大的輸入資料量以避免資源壅塞; (D)在叢集環境中精確安排推論任務,以提升 GPU/TPU 等硬體資源的利用率