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港務局◆資料結構與程式設計

捷運◆1.系統分析與設計 2.資訊安全概論

證券投資分析人員◆投資學

115年 - 115 警察特種考試_三等_犯罪防治人員預防組：犯罪分析#140746(4題)

115年 - 115 桃園市國民中學新進教師甄選試題：健康教育科#140745(50題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_犯罪防治人員預防組：犯罪學與犯罪預防#140744(4題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_犯罪防治人員預防組：諮商輔導與婦幼保護#140743(4題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_公共安全人員：國家安全情報法制#140742(5題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_公共安全人員：情報學#140741(4題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_公共安全人員：國土安全與非傳統安全#140740(4題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_刑事警察人員：偵查法學#140739(6題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_刑事警察人員：犯罪偵查學#140738(29題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_外事警察人員（選試英語）：國際警察合作與跨國（境）犯罪防制#140737(4題)

10. 下列有關潤滑油冷卻器操作時的敘述何者正確？ (A)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力高 (B)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力低 (C)滑油的壓力通常都會等於冷卻水的壓力 (D)有時滑油的壓力較高，有時則為冷卻水的壓力較高

9. 在海水泵進出口處加裝何種裝置，來防止裝置的腐蝕？ (A)消除電路接地現象 (B)電路接地現象 (C)管路鍍鋅防蝕 (D)管路套銅防蝕

8. 潤滑油的一般性質裡若對油施加一定之力，使之流動時，抵抗此運動的力作用於反對方向，此力稱為油的內部摩擦力，請問油的此項性質稱為什麼？ (A)油的此項性質稱為黏度 (B)油的此項性質稱為TBN (C)油的此項性質稱為擴散性 (D)油的此項性質稱為真刺度

7. 船用蓄電池主要分為哪幾類？電解液比重各為多少才正常？

6. 輪機員至機艙巡班時，對於機艙地板底下有何事物要注意?

5. 在主機之安全裝置與警報裝置測試(Safety And Alarm Device Test)中，試列舉跳脫測試 (Trip Test)項目有那些？

【影音課程】公職考英文科閱讀測驗看得懂、讀得快

講師：摩友(100006038121037)

簡介：每個人都會背英文單字，每個人也都會在碰到生字的時候利用Google翻譯、網路字典或Apps找到生字的中文意思，...

【特選試題、影音課程】新多益閱讀測驗完整100題(101-200)

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簡介：背單字不要列出清單填鴨式記憶單字的中文意思、學文法不能流於理論。 避免支離破碎學習，我提供考生一份完...

高二上英文課程(十一年級)

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：老師嚴選高中英文課程單字，遊戲+單字+測驗+影音......等，多效合一。

民法 編債 第 560 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 十一 節 經理人及代辦商

描述：代辦商得依契約所定，請求報酬，或請求償還其費用。無約定者依習慣，無約定亦無習慣者，依其代辦事務之重要...

民法 編債 第 561 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 十一 節 經理人及代辦商

描述：代辦權未定期限者，當事人之任何一方得隨時終止契約。但應於三個月前通知他方。 當事人之一方，因非可歸責...

民法 編債 第 562 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 十一 節 經理人及代辦商

描述：經理人或代辦商，非得其商號之允許，不得為自己或第三人經營與其所辦理之同類事業，亦不得為同類事業公司無...

62 “A corporation offering and selling its securities to the public has to file a registration statement with the competent authority. The registration statement automatically becomes effective 20 days after it is filed with the competent authority, at which point the issuer is free to sell the registered securities to the public. However, the competent authority has certain powers to delay or suspend the effectiveness of the registration statement if it appears that the statement is on its face incomplete or inaccurate in any material respect.” Based on the above description, which of the following is not a part of the securities registration process? (A)Discuss the terms of the offering with the competent authority. (B)Prepare the registration statement by the issuer. (C)File the registration statement with the competent authority. (D)Wait for a certain period of time before the registration statement becomes effective.

70 According to Article 77 of the R.O.C. Criminal Code, anyone who is sentenced to a certain number of years’ imprisonment may be considered for________ after he has served half of his sentence. (A)pardon (B)parole (C) partition (D) probation

63 Which of the following statement about cross examination is INCORRECT under Taiwan Criminal Procedure Code? (A) Leading questions are not permitted on cross examination. (B)The scope of cross examination shall be limited to the matters or its related matter revealed in direct examination. (C) Leading questions may be asked in cross examination if necessary. (D) Matters in supporting of new allegation by the cross-examiner may be brought out in cross examination with the court’s permission.

33. 在工業物聯網架構中，進行設備預測性維護(Predictive Maintenance) 時，若面對異常事件發生頻率極低、樣本高度不平衡的時間序列資料， 下列哪一種方法最能兼顧模型穩定性與異常偵測效能？ (A)將每筆異常事件資料複製多次以提升模型對異常的辨識敏感度，搭 配全序列訓練模型(如 LSTM)； (B)對時間序列進行差分與標準化後，使用傳統監督式學習模型(如 SVM)進行分類訓練； (C)使用經過時間序列特化的 SMOTE 技術生成異常樣本，以平衡異常與 正常資料比例； (D) 採用基於重建誤差的自編碼器模型( Sequence-to-Sequence Autoencoder)進行異常偵測，並僅使用正常資料進行訓練

46. 某電商公司想預測用戶是否會購買特定商品，資料中包含多種用戶屬性與行為特徵。分析師希望選出對購買結果最有預測價值的特徵，以提 升模型效能。下列哪一種描述最符合監督式特徵選擇(Supervised Feature Selection)的概念？ (A)根據特徵的整體分布、變異度或資訊量進行篩選，而不直接參考目 標變數； (B)評估每個特徵與目標變數之間的相關性，選擇對預測結果貢獻最大 的特徵； (C)使用模型評估特徵對預測結果的重要性，並保留對目標變數影響較 大的欄位； (D)將特徵透過降維方法(如 PCA)轉換為新特徵，再用於模型訓練

50. 某雲端服務公司計畫將大型語言模型部署於線上系統，並以批次推論 (Batch Inference)方式處理每日上百萬筆用戶請求。專案團隊在評 估可能遇到的挑戰時，下列哪一項通常不會被視為批次推論階段的主要難題？ (A)如何確保訓練語料的涵蓋性與標註品質，以避免模型偏差影響輸出； (B)當批次規模增大時，如何降低推論延遲並保持即時回應能力； (C)在推論過程中，有效管理與分配龐大的輸入資料量以避免資源壅塞； (D)在叢集環境中精確安排推論任務，以提升 GPU/TPU 等硬體資源的利用率