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115年 - 115 臺灣警察專科學校_甄選入學中央警察大學初試試題：警察勤務#140612(40題)

115年 - 115 臺灣警察專科學校_甄選入學中央警察大學初試試題：刑法#140611(40題)

115年 - 115 臺灣警察專科學校_甄選入學中央警察大學初試試題：警察法規#140610(40題)

115年 - 115 臺灣警察專科學校_甄選入學中央警察大學初試試題：英文#140608(40題)

115年 - 115 臺灣警察專科學校_甄選入學中央警察大學初試試題：國文#140607(21題)

115年 - 115 新竹縣國民中學教師聯合甄選_教學演示內容：歷史科#140606(6題)

115年 - 115 臺北市市立國民中學＿正式教師聯合甄選：資訊科技#140605(40題)

115年 - 115-1 資訊安全工程師能力鑑定初級試題：資訊安全管理概論#140604(50題)

115年 - 115-1資訊安全工程師能力鑑定初級試題：資訊安全技術概論#140603(50題)

115年 - 115-1 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等船長：船長實務#140601(50題)

10. 下列有關潤滑油冷卻器操作時的敘述何者正確？ (A)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力高 (B)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力低 (C)滑油的壓力通常都會等於冷卻水的壓力 (D)有時滑油的壓力較高，有時則為冷卻水的壓力較高

9. 在海水泵進出口處加裝何種裝置，來防止裝置的腐蝕？ (A)消除電路接地現象 (B)電路接地現象 (C)管路鍍鋅防蝕 (D)管路套銅防蝕

8. 潤滑油的一般性質裡若對油施加一定之力，使之流動時，抵抗此運動的力作用於反對方向，此力稱為油的內部摩擦力，請問油的此項性質稱為什麼？ (A)油的此項性質稱為黏度 (B)油的此項性質稱為TBN (C)油的此項性質稱為擴散性 (D)油的此項性質稱為真刺度

7. 船用蓄電池主要分為哪幾類？電解液比重各為多少才正常？

6. 輪機員至機艙巡班時，對於機艙地板底下有何事物要注意?

5. 在主機之安全裝置與警報裝置測試(Safety And Alarm Device Test)中，試列舉跳脫測試 (Trip Test)項目有那些？

陳萱-公民

講師：【站僕】摩檸Morning.

陳真、黃靖-行政學精典

講師：【站僕】摩檸Morning.

伊藤-法學緒論全彩圖說

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電子學重點

描述：第一第二章，第三章前半部分重點

飽和烴與異構物

章節：有機化合物概述

描述：1. 烷類2. 環烷類3. 命名4. 反應

(11分7秒影片)歷屆考題示範【看得懂又讀得快】

課程：【影音課程】公職考英文科閱讀測驗看得懂、讀得快
章節：【影片免費看】為什麼查出全部生字的意思仍看不懂整句？

描述： 英文句子有時候不是一個單字接下一個字從左到右能看懂的，極為常見的中英文理解順序恰好顛倒的結構本課程...

50 依原住民族基本法第 12 條規定，政府應保障原住民族傳播及媒體近用權，成立何種組織，規劃辦理原住 民族專屬及使用族語之傳播媒介與機構？ (A)財團法人原住民族傳播基金會 (B)財團法人原住民族媒體基金會 (C)財團法人原住民族電視台 (D)財團法人原住民族文化事業基金會

4. 以下有關鼻竇炎的敘述，何者是錯的？ (A) 鼻竇炎最常發生的地方是上頷竇 (B) 鼻中膈彎曲，鼻息肉可造成鼻竇炎發生 (C) 急性鼻竇炎都會慢性化而變成慢性鼻竇炎 (D) 囊狀纖維化(Cystic fibrosis)是造成纖毛運動受損而導致鼻竇炎的危險因子

29. 「機關開會時間的長短，與議題的重要性成反比」是指下列哪一種行政組織的病象？ (A)寡頭鐵律 (B)白京生定律 (C)邁爾斯定律 (D)墨菲定律

59 A(n) ________ is an agreement made between two contracting parties to allow for the substitution of a new party for an existing one. The new party replaces the original contracting party as a party to the contract. The original party who is replaced gives up any rights it has against the other original party to the contract. (A) insolvent (B) novation (C) third-party beneficiary contract (D) delegation

33. 在工業物聯網架構中，進行設備預測性維護(Predictive Maintenance) 時，若面對異常事件發生頻率極低、樣本高度不平衡的時間序列資料， 下列哪一種方法最能兼顧模型穩定性與異常偵測效能？ (A)將每筆異常事件資料複製多次以提升模型對異常的辨識敏感度，搭 配全序列訓練模型(如 LSTM)； (B)對時間序列進行差分與標準化後，使用傳統監督式學習模型(如 SVM)進行分類訓練； (C)使用經過時間序列特化的 SMOTE 技術生成異常樣本，以平衡異常與 正常資料比例； (D) 採用基於重建誤差的自編碼器模型( Sequence-to-Sequence Autoencoder)進行異常偵測，並僅使用正常資料進行訓練

50. 某雲端服務公司計畫將大型語言模型部署於線上系統，並以批次推論 (Batch Inference)方式處理每日上百萬筆用戶請求。專案團隊在評 估可能遇到的挑戰時，下列哪一項通常不會被視為批次推論階段的主要難題？ (A)如何確保訓練語料的涵蓋性與標註品質，以避免模型偏差影響輸出； (B)當批次規模增大時，如何降低推論延遲並保持即時回應能力； (C)在推論過程中，有效管理與分配龐大的輸入資料量以避免資源壅塞； (D)在叢集環境中精確安排推論任務，以提升 GPU/TPU 等硬體資源的利用率