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115年 - 115 中央警察大學_博士班入學考試試題_警察政策研究所_警察行政組：警察學及警察行政#139745(4題)

115年 - 115 中央警察大學_博士班入學考試試題_刑事警察研究所：犯罪偵查學#139744(5題)

115年 - 115 中央警察大學_博士班入學考試試題_犯罪防治研究所：犯罪學#139743(4題)

115年 - 115 中央警察大學_學士班二年制技術系入學考試試題：憲法#139741(20題)

115年 - 115 中央警察大學_學士班二年制技術系入學考試試題：國文#139739(20題)

115年 - 115 中央警察大學_學士班二年制技術系入學考試試題：英文#139738(40題)

115年 - 115 中央警察大學_學士班二年制技術系入學考試試題_刑事警察學系：刑法與刑事訴訟法#139737(40題)

115年 - 115-1 核能安全委員會_輻射安全證書：游離輻射防護專業#139734(50題)

115年 - 115-1 行政院原子能委員會_輻射防護員：游離輻射防護專業#139730(28題)

115年 - 115-1 行政院原子能委員會_輻射防護員：游離輻射防護法規#139729(35題)

10. 下列有關潤滑油冷卻器操作時的敘述何者正確？ (A)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力高 (B)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力低 (C)滑油的壓力通常都會等於冷卻水的壓力 (D)有時滑油的壓力較高，有時則為冷卻水的壓力較高

9. 在海水泵進出口處加裝何種裝置，來防止裝置的腐蝕？ (A)消除電路接地現象 (B)電路接地現象 (C)管路鍍鋅防蝕 (D)管路套銅防蝕

8. 潤滑油的一般性質裡若對油施加一定之力，使之流動時，抵抗此運動的力作用於反對方向，此力稱為油的內部摩擦力，請問油的此項性質稱為什麼？ (A)油的此項性質稱為黏度 (B)油的此項性質稱為TBN (C)油的此項性質稱為擴散性 (D)油的此項性質稱為真刺度

7. 船用蓄電池主要分為哪幾類？電解液比重各為多少才正常？

6. 輪機員至機艙巡班時，對於機艙地板底下有何事物要注意?

5. 在主機之安全裝置與警報裝置測試(Safety And Alarm Device Test)中，試列舉跳脫測試 (Trip Test)項目有那些？

AI初級-科目1-L11101 AI的定義與分類

講師：ABEL WANG

簡介：iPAS◆AI應用規劃師◆初級課程主要分為科目1:L11人工智慧基礎概論(9個單元)，科目2:生成式 AI應用與規劃(7個...

選修化學ＩＩ 題目演練

講師：Kai

簡介：延續 108 課綱規劃，聚焦於更進一步的核心主題，包括 原子結構與週期表趨勢、化學鍵與分子形狀、化學平衡與...

刑法總則(上)

講師：penguin

簡介：本課程將結合筆者的考試經驗，將以條列式的方式幫您整理每個法條的重點所在，也會利用歷屆試題幫考生快速複...

109年非選題第二題

描述：如主旨

常錯 教專

描述：常錯 教專

原交通部郵政總局及其所屬機構現職人員優惠退休資遣辦法

描述：方便自我筆記 將所有的子法都條列出來

50 依原住民族基本法第 12 條規定，政府應保障原住民族傳播及媒體近用權，成立何種組織，規劃辦理原住 民族專屬及使用族語之傳播媒介與機構？ (A)財團法人原住民族傳播基金會 (B)財團法人原住民族媒體基金會 (C)財團法人原住民族電視台 (D)財團法人原住民族文化事業基金會

4. 以下有關鼻竇炎的敘述，何者是錯的？ (A) 鼻竇炎最常發生的地方是上頷竇 (B) 鼻中膈彎曲，鼻息肉可造成鼻竇炎發生 (C) 急性鼻竇炎都會慢性化而變成慢性鼻竇炎 (D) 囊狀纖維化(Cystic fibrosis)是造成纖毛運動受損而導致鼻竇炎的危險因子

29. 「機關開會時間的長短，與議題的重要性成反比」是指下列哪一種行政組織的病象？ (A)寡頭鐵律 (B)白京生定律 (C)邁爾斯定律 (D)墨菲定律

59 A(n) ________ is an agreement made between two contracting parties to allow for the substitution of a new party for an existing one. The new party replaces the original contracting party as a party to the contract. The original party who is replaced gives up any rights it has against the other original party to the contract. (A) insolvent (B) novation (C) third-party beneficiary contract (D) delegation

33. 在工業物聯網架構中，進行設備預測性維護(Predictive Maintenance) 時，若面對異常事件發生頻率極低、樣本高度不平衡的時間序列資料， 下列哪一種方法最能兼顧模型穩定性與異常偵測效能？ (A)將每筆異常事件資料複製多次以提升模型對異常的辨識敏感度，搭 配全序列訓練模型(如 LSTM)； (B)對時間序列進行差分與標準化後，使用傳統監督式學習模型(如 SVM)進行分類訓練； (C)使用經過時間序列特化的 SMOTE 技術生成異常樣本，以平衡異常與 正常資料比例； (D) 採用基於重建誤差的自編碼器模型( Sequence-to-Sequence Autoencoder)進行異常偵測，並僅使用正常資料進行訓練

50. 某雲端服務公司計畫將大型語言模型部署於線上系統，並以批次推論 (Batch Inference)方式處理每日上百萬筆用戶請求。專案團隊在評 估可能遇到的挑戰時，下列哪一項通常不會被視為批次推論階段的主要難題？ (A)如何確保訓練語料的涵蓋性與標註品質，以避免模型偏差影響輸出； (B)當批次規模增大時，如何降低推論延遲並保持即時回應能力； (C)在推論過程中，有效管理與分配龐大的輸入資料量以避免資源壅塞； (D)在叢集環境中精確安排推論任務，以提升 GPU/TPU 等硬體資源的利用率