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高考二級◆食品衛生與安全研究

台鐵◆傳播理論概要

台鐵◆職業安全衛生法規

115年 - 政府採購法之總則、招標及決標_是非題 151-200（2026/06/25 更新）#141320(50題)

115年 - 政府採購法之總則、招標及決標_是非題 101-150（2026/06/25 更新）#141319(50題)

115年 - 政府採購法之總則、招標及決標_是非題 51-100（2026/06/25 更新）#141318(50題)

115年 - 政府採購法之總則、招標及決標_是非題 1-50（2026/06/25 更新）#141317(50題)

115年 - 政府採購法之總則、招標及決標_選擇題 1-50（2026/06/25 更新）#141316(50題)

115年 - 政府採購法之罰則及附則_是非題 151-200（2026/06/25 更新）#141287(50題)

115年 - 政府採購法之罰則及附則_是非題 201-226（2026/06/25 更新）#141286(26題)

115年 - 政府採購法之罰則及附則_是非題 101-150（2026/06/25 更新）#141285(50題)

115年 - 政府採購法之罰則及附則_是非題 51-100（2026/06/25 更新）#141284(50題)

115年 - 政府採購法之罰則及附則_是非題 1-50（2026/06/25 更新）#141283(50題)

10. 往復泵於出口加裝空氣室(air chamber),其主要目的在於改善何種缺點?(A)過低之出口壓力(B)過低之吸引真空壓力(C)脈動之液體輸出(D)過低之出口流量

9. 若Pi為指示平均有效壓力、A為活塞面積、L為衝程長度與N為引擎轉數,則二衝程公制指示馬力的計算公式為(A)Pi×A×L×N/(75×60)(B)Pi×A×L/(75×60×2)(C)Pi×A×L/(550×60)(D)Pi×A×L/(550×60×2)

8. 噴射式泵內有噴嘴,當動力流體經過時將會導致(A)速率減低,壓力減少(B)速率增加,壓力減少(C)速率減低,壓力增加(D)速率增加,壓力增加

7. 燃油噴射時間之過早及過遲對船舶柴油機有何影響?

6. 何謂柴油機之爆震?又，應如何防止?

5. 何謂船舶蒸汽管的水錘作用(Water Hammer Action)？如何防止其發生？

選修化學Ｉ 題目演練

講師：Kai

簡介：108課綱高二上學期內容，涵蓋氧化還原反應式平衡、化學計量、反應熱、氣體定律、理想氣體方程式、分壓定律...

機械力學

講師：林佳瑩

簡介：●考前補帖《針對國考精選本科目重點筆記》 在機械工程類科中機械力學考科為工程力學考科的基礎，都包含靜...

112年第二次專技 醫事檢驗師 微生物學與臨床微生物學（包括細菌與黴菌）

講師：Feng Ling Yu

簡介：112年第二次專技 醫事檢驗師 微生物學與臨床微生物學（包括細菌與黴菌）解析

規劃與決策、策略管理步驟

描述：Robbins 規劃的程序: 界定經營使命 設定目標 環境偵測 評估本身資源 發展可行方案 選擇可行方案 實施可行方...

AAS

課程：藥師一階國考 藥物分析 分章節國考歷屆試題
章節：原子光譜測定法

描述：原子吸收光譜測定法 AAS

ICP

課程：藥師一階國考 藥物分析 分章節國考歷屆試題
章節：原子光譜測定法

描述：電感耦合電漿體原子發射光譜法 ICP-AES

複選題26.慢性阻塞性肺部疾病患者在運動過程中，於下列何情況時應考慮給予氧氣？ (A)PaO2小於或等於88 mmHg，血氧飽和度小於55% (B)PaO2小於或等於88 mmHg，血氧飽和度小於88% (C)PaO2小於或等於55 mmHg，血氧飽和度小於88% (D)PaO2小於或等於55 mmHg，血氧飽和度小於55%

46. [Co(CN)4]3–錯合物的分子形狀為平面四邊形(square planar)，請判斷中心離子未成對電子數目？ (A) 0 (B) 1 (C) 2 (D) 4

39. 依現行「永續報告書作業辦法」，下列哪一行業別之公司，不分資本額均需強制編製永續報告書？(A)上市上櫃之食品工業公司 (B)上市上櫃之化學工業公司(C)上市上櫃之金融保險業公司 (D)以上皆是

3. 哪一個 Low Code 平台適合企業級應用開發? (A) Bubble (B) OutSystems (C) Webflow (D) Chatfuel

4. Microsoft Power Platform 屬於哪種類型的平台? (A) No Code (B) Low Code (C) 全程手寫程式碼 (D) AI研究平台

13. 以下哪一項是 No Code 平台的主要用途? (A) 建立企業級ERP 系統 (B) 開發AI深度學習模型 (C) 進行MVP(最小可行產品)開 發 (D) 設計 GPU硬體架構