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台灣菸酒◆統計實務

台灣菸酒◆抽樣方法與迴歸分析

精密化學分析

115年 - 115 高等考試_三級_航運行政：航運與港埠政策#142286(6題)

115年 - 115 普通考試_動物技術：動物解剖生理學概要#142285(50題)

115年 - 115 高等考試_三級_測量製圖：誤差理論及實務#142284(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_海洋行政：海洋政策與法規（包括國際公約）#142283(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_航運行政：航港法規#142282(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_海洋行政：海洋學概論#142281(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_觀光行政（選試觀光英語）、觀光行政（選試觀光日語）：旅運經營學#142280(10題)

115年 - 115 高等考試_三級_觀光行政（選試觀光英語）、觀光行政（選試觀光日語）：觀光學#142279(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_航運行政：航港經營管理#142278(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_海洋行政：海洋與海岸管理#142277(5題)

10. 往復泵於出口加裝空氣室(air chamber),其主要目的在於改善何種缺點?(A)過低之出口壓力(B)過低之吸引真空壓力(C)脈動之液體輸出(D)過低之出口流量

9. 若Pi為指示平均有效壓力、A為活塞面積、L為衝程長度與N為引擎轉數,則二衝程公制指示馬力的計算公式為(A)Pi×A×L×N/(75×60)(B)Pi×A×L/(75×60×2)(C)Pi×A×L/(550×60)(D)Pi×A×L/(550×60×2)

8. 噴射式泵內有噴嘴,當動力流體經過時將會導致(A)速率減低,壓力減少(B)速率增加,壓力減少(C)速率減低,壓力增加(D)速率增加,壓力增加

7. 燃油噴射時間之過早及過遲對船舶柴油機有何影響?

6. 何謂柴油機之爆震?又，應如何防止?

5. 何謂船舶蒸汽管的水錘作用(Water Hammer Action)？如何防止其發生？

使用教學

講師：LeoNiN

簡介：很長很長的課程描述

國中數學

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：國中數學

高中國文

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：高中國文

芳香烴

章節：烴類

描述：1. 命名與結構2. 異構物

醛、酮

章節：常見的有機化合物

描述：1. 命名2. 反應

酸及其衍生物

章節：常見的有機化合物

描述：1. 命名2. 反應

78.王小姐1年前診斷有風濕性關節炎，近日病情加劇，醫師決定開立methotrexate。依序回答下列三題。 下列敘述何者正確？ (A)methotrexate比penicillamine需較長的時間才能減輕症狀 (B)methotrexate在風濕性關節炎加劇時，常因無效而停藥 (C)penicillamine產生作用的時間比methotrexate快，但很快就無效 (D)可補充folic acid以減少methotrexate之副作用

79.王小姐肝腎功能正常，則methotrexate之口服起始劑量為何？ (A)每日7.5 mg (B)每週7.5 mg (C)每週2.5 mg (D)每日2.5 mg

80.Methotrexate除口服外，尚有下列何種給藥途徑？ (A)inhalation (B)intramuscular injection (C)intradermal injection (D)transdermal patch

18. 若企業使用第三方 AI API(如 OpenAI、Claude、Gemini 等)，協助處理內部資料，為避免敏感資訊遭模型記憶或進一步分析，應優先採 取下列哪一種作法？ (A) 啟用 Zero-Retention 模式或採用具企業資安保障的 API 服務 (B) 使用虛擬機建立隔離環境，以模擬匿名資料操作流程 (C) 將原始數據進行視覺化轉換，以避免直接暴露文本內容 (D) 將輸入資料轉換為向量嵌入後，再傳輸至語言模型進行處理

24. 一家跨國企業計劃在財務部門導入生成式 AI，並結合自動化系統進行報告產出。導入此系統後，最有可能實現的效益為何？ (A) 增加財務收益 (B) 顯著提升報告準確性並減少人工錯誤 (C) 加速市場推廣活動並提高銷售業績 (D) 提高品牌曝光度並增強客戶關係管理

25. 某製造業團隊建立瑕疵偵測模型時，使用單張約 20MB 的高解析度工業影像作為訓練資料，並將所有影像儲存於 NAS(Network Attached Storage)中。訓練時透過 PyTorch 搭配 CNN 模型於 GPU 上進行，工程師觀察到 GPU 使用率僅約 20%至 30%，整體訓練時間 耗費數日。根據上述情境，造成 GPU 利用率偏低的最可能原因為何？ (A) 模型架構過於複雜，導致反向傳播時間過長 (B) 訓練資料品質不穩定，造成模型難以收斂 (C) 高解析影像從 NAS 載入產生 I/O(Input/Output)瓶頸，導致 GPU 等待 (D) 批次大小(Batch Size)設定不當，導致 GPU 長時間閒置