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郵局專業職(二)內勤◆基本護理學

會計與經濟

國營事業◆1.行銷管理 2.經濟學

115年 - 115-2 專技高考_醫事放射師：基礎醫學（包括解剖學、生理學與病理學）#142560(80題)

【已刪除】115年 - 115 中華郵政股份有限公司 _職階人員甄試試題_專業職(二)外勤／郵遞業務、運輸業務：臺灣自然及人文地理#142556(60題)

115年 - 115 高級中等以下學校及幼兒園教師資格考試_幼兒園：教育理念與實務#142554(35題)

115年 - 115 臺中市政府所屬機關及學校護理人員暨公立幼兒園契約進用護理人員聯合甄選初試：綜合護理學科#142552(80題)

115年 - 115-2 專技高考_醫師(一)：醫學（二）（包括微生物免疫學、寄生蟲學、藥理學、病理學、公共衛生學等科目知識及 其臨床之應用）#142550(100題)

115年 - 115-2 專技高考_醫師(一)：醫學（一）（包括生物化學、解剖學、胚胎及發育生物學、組織學、生理學等科目知識及其臨床之應用）#142548(100題)

115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(一)：牙醫學(二)（包括口腔病理學、牙科材料學、口腔微生物學、牙科藥理學等 科目及其臨床相關知識）#142545(80題)

115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(一)：牙醫學(一)（包括口腔解剖學、牙體形態學、口腔組織與胚胎學、生物化學 等科目及其臨床相關知識）#142544(80題)

115年 - 115-2 專技高考_醫事檢驗師：臨床血清免疫學與臨床病毒學#142543(80題)

115年 - 115-2 專技高考_醫事檢驗師：生物化學與臨床生化學#142541(80題)

10. 往復泵於出口加裝空氣室(air chamber),其主要目的在於改善何種缺點?(A)過低之出口壓力(B)過低之吸引真空壓力(C)脈動之液體輸出(D)過低之出口流量

9. 若Pi為指示平均有效壓力、A為活塞面積、L為衝程長度與N為引擎轉數,則二衝程公制指示馬力的計算公式為(A)Pi×A×L×N/(75×60)(B)Pi×A×L/(75×60×2)(C)Pi×A×L/(550×60)(D)Pi×A×L/(550×60×2)

8. 噴射式泵內有噴嘴,當動力流體經過時將會導致(A)速率減低,壓力減少(B)速率增加,壓力減少(C)速率減低,壓力增加(D)速率增加,壓力增加

7. 燃油噴射時間之過早及過遲對船舶柴油機有何影響?

6. 何謂柴油機之爆震?又，應如何防止?

5. 何謂船舶蒸汽管的水錘作用(Water Hammer Action)？如何防止其發生？

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國一下歷史第3課

描述：第一次做筆記，如果有什麼可以改善的地方，希望各位可以說一下謝謝(〃'▽'〃)

行政執行法-即時強制

描述：字醜請見諒：），如有需要補充歡迎留言討論喔～

歷史

描述：歷史

78.王小姐1年前診斷有風濕性關節炎，近日病情加劇，醫師決定開立methotrexate。依序回答下列三題。 下列敘述何者正確？ (A)methotrexate比penicillamine需較長的時間才能減輕症狀 (B)methotrexate在風濕性關節炎加劇時，常因無效而停藥 (C)penicillamine產生作用的時間比methotrexate快，但很快就無效 (D)可補充folic acid以減少methotrexate之副作用

79.王小姐肝腎功能正常，則methotrexate之口服起始劑量為何？ (A)每日7.5 mg (B)每週7.5 mg (C)每週2.5 mg (D)每日2.5 mg

80.Methotrexate除口服外，尚有下列何種給藥途徑？ (A)inhalation (B)intramuscular injection (C)intradermal injection (D)transdermal patch

18. 若企業使用第三方 AI API(如 OpenAI、Claude、Gemini 等)，協助處理內部資料，為避免敏感資訊遭模型記憶或進一步分析，應優先採 取下列哪一種作法？ (A) 啟用 Zero-Retention 模式或採用具企業資安保障的 API 服務 (B) 使用虛擬機建立隔離環境，以模擬匿名資料操作流程 (C) 將原始數據進行視覺化轉換，以避免直接暴露文本內容 (D) 將輸入資料轉換為向量嵌入後，再傳輸至語言模型進行處理

24. 一家跨國企業計劃在財務部門導入生成式 AI，並結合自動化系統進行報告產出。導入此系統後，最有可能實現的效益為何？ (A) 增加財務收益 (B) 顯著提升報告準確性並減少人工錯誤 (C) 加速市場推廣活動並提高銷售業績 (D) 提高品牌曝光度並增強客戶關係管理

25. 某製造業團隊建立瑕疵偵測模型時，使用單張約 20MB 的高解析度工業影像作為訓練資料，並將所有影像儲存於 NAS(Network Attached Storage)中。訓練時透過 PyTorch 搭配 CNN 模型於 GPU 上進行，工程師觀察到 GPU 使用率僅約 20%至 30%，整體訓練時間 耗費數日。根據上述情境，造成 GPU 利用率偏低的最可能原因為何？ (A) 模型架構過於複雜，導致反向傳播時間過長 (B) 訓練資料品質不穩定，造成模型難以收斂 (C) 高解析影像從 NAS 載入產生 I/O(Input/Output)瓶頸，導致 GPU 等待 (D) 批次大小(Batch Size)設定不當，導致 GPU 長時間閒置