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115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題_專業職(二)外勤／郵遞業務、運輸業務：臺灣自然及人文地理#142529(60題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題_專業職(二)外勤／郵遞業務、運輸業務：郵政法規大意(含郵政法及郵件處理規則)及交通安全常識(含道路交通安全規則第四章、道路交通管理處罰條例及道路交通事故處理辦法)#142528(50題)

115年 - 115 臺北捷運公司新進行車專員(一般及原住民類)、 技術專員(常年大夜班維修類)甄試試題：綜合科目 2(數理邏輯、捷運 法規及常識)B#142527(50題)

115年 - 115-3 保險事業發展中心辦理_永續發展基礎能力測驗試題：永續發展基礎能力測驗#142526(80題)

115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(二)：牙醫學(五)（包括全口贗復學、局部贗復學、牙冠牙橋學、咬合學等科目及其相關臨床實例與醫學倫理）#142525(80題)

115年 - 115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(二)：牙醫學(四)（包括口腔顎面外科學、牙科放射線學等科目及其相關臨床實例與醫學倫理）#142524(80題)

115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(二)：牙醫學(六)（包括齒顎矯正學、兒童牙科學、牙科公共衛生學等科目及其相關臨床實例與醫學倫理）#142523(80題)

115年 - 115 專技高考_職能治療師：解剖學與生理學#142522(80題)

115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(二)：牙醫學(三)（包括齒內治療學、牙體復形學、牙周病學等科目及其相關臨床實例與醫學倫理）#142521(80題)

115年 - 115 專技高考_職能治療師：職能治療技術學（包括職能治療之評估方法與技術、活動分析與應用、治療方法與技術）#142520(80題)

30.某物流公司希望讓配送系統在不同交通狀態下選擇路線，系統每次選擇後會根據配送時間、油耗與遲到罰則取得回饋，並逐步改善策略。下列哪一種學習模型最符合此決策情境？(A)強化學習(B)單純線性迴歸(C)K-means分群(D)PCA降維

29.某企業要在高維特徵空間中建立二元分類模型，並希望找到能最大化類別間隔的分隔邊界。若資料可能需要透過核函數處理非線性關係，下列哪一種模型最符合描述？(A)支援向量機(SVM)(B)K-means分群(C)Apriori關聯規則(D)PCA降維

28.某行銷團隊有數百個顧客行為特徵，想在保留主要資訊的前提下降低維度，方便視覺化與後續建模。下列哪一種方法最符合此需求？(A)主成分分析(PCA)(B)KNN最近鄰分類(C)決策樹剪枝(D)SMOTE少數類別合成

(三)如果以 B. IE 3 新電動機汰換 A 的舊電動機，所花的工程費，需多久才可以由節省的電費損益平衡(回收年限)？【5 分】

(二)下表中是 A、B 兩個不同能源效率的電動機之性能參數，假如運轉條件都相同，負載率 82%、運轉時數每年 8,400 小時，以每度電費 2.0 元估算，更換為 IE3 新電動機的設備及安裝工資等工程費共新台幣 25 萬元整，請完成下表中空格之計算。【10 分】

 (一)國際上對於電動機的能源效率共分為幾級？IE1 和 IE3 相比，何者較省電？ 【10 分】

後醫英文

講師：Terry Tung

簡介：本線上課程專為後中西醫考試的英語科目設計，涵蓋單字片語題、文法題、克漏字、閱讀測驗與英文作文，提供全...

【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益（三）

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：本課程以清晰的心智圖呈現複雜的法律概念，幫助你快速掌握核心要點！無論你是法律系學生、司法考試備考生，...

【國考助手】2025警察法規(下冊)：行政執行法、社會秩序維護法

講師：最佳解

簡介：筆者綜合警特三等、四等考試、警校教師、讀書會共筆、自身實務等經驗，讓想考警察的非本科系生或想考升官等...

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描述：55

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g

描述：g

20. How many E configuration are there in the following compounds? (A) 1 (B) 2 (C) 3 (D) 4 (E) 5

3. 下列有關教育隱喻（metaphor）與西方教育家的配對，何者正確？ (A) 教育即接生—蘇格拉底（Socrates） (B) 教師是園丁—柏拉圖（Plato） (C) 教育即生長—洛克（J. Locke） (D) 教育即引導—弗萊勒（P. Freire）

32.依郵件處理規則規定，有關電子函件交寄，下列敘述何者正確？ (A)寄件人須向郵局申請登記成為電子函件用戶 (B)寄件人持電子文件資料向指定郵局臨櫃交寄 (C)指定郵局轉成電子函件向收件人發送電子郵件 (D)電子函件不受理掛號交寄

25 機器學習的梯度下降演算法主要用於什 麼？ (A) 減少模型的計算複雜度 (B) 優化模型參數以最小化損失函數 (C) 減少數據中的雜訊干擾 (D) 增強數據特徵的表示能力

27 決策樹的最大優勢是什麼？ (A) 適合大規模數據的訓練 (B) 具有良好的可解釋性 (C) 不需要進行數據標準化 (D) 適用於圖像生成任務

21 甲以自己所有之房屋先後向 A、B、C 三家保險公司投保火災保險契約，保險金額分別約定為新臺幣 （下同）1,000 萬元、500 萬元、500 萬元。甲於投保時並分別通知保險人其他保險契約之情事。後火災發生該屋全損，經鑑價，該屋於火災發生時價值 1,200 萬元。A、B、C 三家保險公司各應給付多少保險金？(A)甲重複投保，只有 A 保險契約有效，僅有 A 保險公司須給付保險金 1,000 萬元，但甲可向 B、C 保險公司請求返還保險費(B) A 保險公司須給付保險金 1,000 萬元，B 保險公司須給付保險金 200 萬元，C 保險公司無需負責(C) A、B、C 三家保險公司平均負責，每家保險公司須給付 400 萬元保險金(D) A 保險公司應給付 600 萬元，B、C 保險公司給付 300 萬元