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高中(學測,分科)◆自然

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郵局營運職◆專業科目（適用至103年前）

115年 - 115 新竹縣國民中學教師聯合甄選_教學演示內容：音樂科#140635(6題)

115年 - 115 新竹縣國民中學教師聯合甄選_教學演示內容：英語科#140632(6題)

115年 - 115 新竹縣國民中學教師聯合甄選_教學演示內容：表演藝術科#140631(6題)

115年 - 115 新竹縣國民中學教師聯合甄選_教學演示內容：地理科#140629(6題)

115年 - 115 新竹縣國民中學教師聯合甄選_教學演示內容：生活科技科#140627(6題)

115年 - 115 新竹縣國民中學教師聯合甄選_教學演示內容：生物科#140626(7題)

115年 - 115 新竹縣國民中學教師聯合甄選_教學演示內容：本土語-（客語）#140625(6題)

115年 - 115 新竹縣國民中學教師聯合甄選_教學演示內容：公民與社會科#140624(8題)

115年 - 115 臺灣警察專科學校_甄選入學中央警察大學初試試題：道路交通事故處理#140623(40題)

115年 - 115 臺灣警察專科學校_甄選入學中央警察大學初試試題：交通工程#140622(40題)

30.某物流公司希望讓配送系統在不同交通狀態下選擇路線，系統每次選擇後會根據配送時間、油耗與遲到罰則取得回饋，並逐步改善策略。下列哪一種學習模型最符合此決策情境？(A)強化學習(B)單純線性迴歸(C)K-means分群(D)PCA降維

29.某企業要在高維特徵空間中建立二元分類模型，並希望找到能最大化類別間隔的分隔邊界。若資料可能需要透過核函數處理非線性關係，下列哪一種模型最符合描述？(A)支援向量機(SVM)(B)K-means分群(C)Apriori關聯規則(D)PCA降維

28.某行銷團隊有數百個顧客行為特徵，想在保留主要資訊的前提下降低維度，方便視覺化與後續建模。下列哪一種方法最符合此需求？(A)主成分分析(PCA)(B)KNN最近鄰分類(C)決策樹剪枝(D)SMOTE少數類別合成

(三)如果以 B. IE 3 新電動機汰換 A 的舊電動機，所花的工程費，需多久才可以由節省的電費損益平衡(回收年限)？【5 分】

(二)下表中是 A、B 兩個不同能源效率的電動機之性能參數，假如運轉條件都相同，負載率 82%、運轉時數每年 8,400 小時，以每度電費 2.0 元估算，更換為 IE3 新電動機的設備及安裝工資等工程費共新台幣 25 萬元整，請完成下表中空格之計算。【10 分】

 (一)國際上對於電動機的能源效率共分為幾級？IE1 和 IE3 相比，何者較省電？ 【10 分】

藥師一階國考 中藥學考題 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：分章節的中藥學國考題，考試科目：藥師國考一階。 若有錯誤，請在下方留言，一人作業難免疏漏，感謝各位客...

【國考助手】2025警察法規(中冊)：警械使用條例、集會遊行法、公務人員行政中立法

講師：最佳解

簡介：筆者綜合警特三等、四等考試、警校教師、讀書會共筆、自身實務等經驗，讓想考警察的非本科系生或想考升官等...

後醫英文

講師：Terry Tung

簡介：本線上課程專為後中西醫考試的英語科目設計，涵蓋單字片語題、文法題、克漏字、閱讀測驗與英文作文，提供全...

共筆.口腔解剖.顳下顎關節 TMJ

描述：因很多同學私訊，跟我要筆記 思考後決定與大家分享 筆記特色 很多精美圖片 清晰解說 國考的王道圖清晰版...

共筆.口內器官.舌頭.唾液腺體

描述：筆記特色 很多精美圖片 清晰解說 國考的王道圖清晰版 如果需要一整本完整筆記,歡迎私訊

慈善會社vs睦鄰組織運動

描述：比較表

20. How many E configuration are there in the following compounds? (A) 1 (B) 2 (C) 3 (D) 4 (E) 5

3. 下列有關教育隱喻（metaphor）與西方教育家的配對，何者正確？ (A) 教育即接生—蘇格拉底（Socrates） (B) 教師是園丁—柏拉圖（Plato） (C) 教育即生長—洛克（J. Locke） (D) 教育即引導—弗萊勒（P. Freire）

32.依郵件處理規則規定，有關電子函件交寄，下列敘述何者正確？ (A)寄件人須向郵局申請登記成為電子函件用戶 (B)寄件人持電子文件資料向指定郵局臨櫃交寄 (C)指定郵局轉成電子函件向收件人發送電子郵件 (D)電子函件不受理掛號交寄

33 關於目前生成式 AI 的主要應用，不包括下列哪一項？ (A) 創建合成數據樣本 (B) 模擬數據分佈 (C) 分類醫學影像 (D) 生成文本

37 下列哪項是生成式 AI支援鑑別式 AI 的典型案例？ (A) 模擬交通場景以訓練自動駕駛模型 (B) 使用 CNN 對腫瘤分類 (C) 使用 SVM 分析風險 (D) 創建更好的分類演算法

38 下列哪種方法能解決生成式模型的訓練不穩定性問題？ (A) 使用更大的數據集 (B) 採用 Waserstein GAN(WGAN) (C) 提高硬體效能 (D) 增加模型層數