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語言學與英語教育、英文閱讀與寫作

IC3◆計算機基礎Computing Fundamentals

115年 - 115 救生員資格檢定_第一章、救生安全知識-是非題：救生概論#141945(47題)

115年 - 115 普通考試_會計：會計法規概要#141943(23題)

115年 - 115 國立嘉科實驗高級中等學校_教師甄選試題：高中英文科#141942(9題)

115年 - 115-1 證劵商業務員資格測驗試題： 證券交易相關法規與實務#141941(50題)

115年 - 115 高等考試_三級_檔案管理：檔案管理學#141939(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_檔案管理：文書及檔案資訊化#141938(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_檔案管理：檔案應用服務#141937(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_檔案管理：檔案技術服務#141936(4題)

115年 - 115 國立嘉科實驗高級中等學校_教師甄選試題：高中輔導科#141935(6題)

115年 - 115 國立嘉科實驗高級中等學校_教師甄選試題：國中歷史科#141934(6題)

10. 防止點燃機會(Elimination and control of ignition sources)的目地，即是在防止任何可能引起火災的點，請問下列何者即是可能的點？ (A) 包裝貨的纖維布料吊裝時可能碰到艙口緣圍等 (B) 廁所之化學清潔劑 (C) 通風良好的電瓶間 (D) 船艉包裝良好的垃圾收集間

9. 請問熱式自動火災偵測器，是利用什麼方式來做探測？ (A) 探測火災時之熱 (B) 探測火災時之濕度 (C) 探測火災時之氣體 (D) 探測火災時之光

8. 請問燃油中的燃點(Fire point)通常較閃點(Flash Point)的溫度高幾度？ (A) 10~20℃ (B) 20~30℃ (C) 30~40℃ (D) 相差約5℃以下

7.船舶柴油機發生爆震的原因為何？試詳述之。

6. 請敘述一般由於人為過失所造成之船舶油污染有哪些？

5. 內燃機潤滑油應具備之性質為何？試敘述之。

【警鴿】2025警察法規(上):警察法、警職法

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：讓你快速記憶「警察法規」，考試有如OPEN BOOK一般。 警察法規(包括警察法、行政執行法、社會秩序維護法、...

三角形

講師：林靖

簡介：1.角與尺規作圖 2.三角形與多邊形的內外角 3.三角形全等性質 4.角平分線與垂直平分線性質 5.三角形的邊角問...

國中英文我不怕~GO!

講師：教甄高分上榜！阿摩萬歲！

簡介：本課程將會把國中英文個主題分成小單元手把手將您帶起來，讓你從這堂課開始，不再害怕英文。一起加入我們吧...

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描述：11333

監獄行刑法

描述：17-21

解聘辦法修訂

描述：高級中等以下學校教師解聘不續聘停聘或資遣辦 法 113年修訂四大重點

14. 下列賀辭，何者不適合用來祝賀他人娶媳？ (A) 新翁之喜 (B) 家璧生輝 (C) 明珠入掌 (D) 萱堂之喜

1. 《氣候變遷綱要公約》(UNFCCC)是於哪一個會議中所提出？(A)人類環境會議(Conference on the Human Environment) (B)巴黎會議(Paris Conference)(C)日內瓦會議(Geneva Conference) (D)聯合國環境與發展會議(UNCED)

2. 歐盟發布下列哪一項規定，旨在規範投資公司、基金公司、保險公司等主要金融市場參與者，必須公開揭露所投資企業的 ESG 落實狀況，並加強 ESG 相關資訊強制揭露義務，以防止漂綠行為的發生？ (A)碳邊境調整機制(CBAM) (B)永續金融揭露規範(SFDR) (C)企業永續報告指令(CSRD) (D)永續分類標準(Taxonomy Regulation)

25. 緊繃性貨幣政策之所以造成產出水準減少，是因為下列何種原因？ (A) 貨幣供給減少造成總合供給減少 (B) 貨幣供給減少造成總合供給增加 (C) 貨幣供給減少造成總合需求增加 (D) 貨幣供給減少造成總合需求減少

32. 某銀行使用 LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanations)來解釋其信貸審核模型的決策結果。分析師在閱讀解釋報告時，看到系統建立了一個簡化 模型來近似原模型在該筆資料附近的行為。下列何者最能說明 LIME 中代理模 型(Surrogate model)的意義？ (A)一個全局解釋所有預測的線性代理模型； (B)用於產生擾動資料的資料生成機制； (C)一種獨立訓練的生成式模型，用於輔助預測； (D)用於擬合原黑箱模型在目標實例附近的預測行為

35. 某企業導入大型語言模型(LLM)進行長篇法規文件的問答查詢。使用者反 映，當問題需整合文件中較不相關的資訊時，模型回答的連貫性與準確性明顯 下降。技術團隊認為此現象與模型架構特性有關。下列何者最能說明傳統 Transformer 在此情境下的限制？ (A)模型在推理時僅能依賴固定長度的上下文窗口，無法同時處理分散於全文的 資訊； (B)模型能記住的內容取決於訓練語料，推理時遇到新內容可能無法應對； (C)Transformer 在長序列處理時效率下降，但仍可完整處理所有輸入內容； (D)每次推理後 Transformer 都需重新訓練才能記住新的資訊