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生物統計學研究

作業研究(包括線性規劃與等候理論)

系統分析與設計（包括人因工程

115年 - 財物及勞務採購作業_是非題 51-100（2026/06/25 更新）#141337(50題)

115年 - 政府採購法之總則、招標及決標_選擇題 51-100（2026/06/25 更新）#141336(50題)

115年 - 財物及勞務採購作業_選擇題 1-50（2026/06/25 更新）#141335(50題)

115年 - 115 臺南市市立國民中學正式教師聯合甄選試題：英語文#141326(50題)

115年 - 115 臺南市市立國民中學正式教師聯合甄選試題：教育專業#141325(45題)

115年 - 花蓮女中#141324(46題)

【已刪除】115年 - 115 臺南市_國民中學正式教師聯合甄選試題：台南文史(重複)#141323(10題)

115年 - 115 臺南市市立國民中學正式教師聯合甄選試題：國語文專門科目#141321(50題)

115年 - 政府採購法之總則、招標及決標_是非題 151-200（2026/06/25 更新）#141320(50題)

115年 - 政府採購法之總則、招標及決標_是非題 101-150（2026/06/25 更新）#141319(50題)

10. 防止點燃機會(Elimination and control of ignition sources)的目地，即是在防止任何可能引起火災的點，請問下列何者即是可能的點？ (A) 包裝貨的纖維布料吊裝時可能碰到艙口緣圍等 (B) 廁所之化學清潔劑 (C) 通風良好的電瓶間 (D) 船艉包裝良好的垃圾收集間

9. 請問熱式自動火災偵測器，是利用什麼方式來做探測？ (A) 探測火災時之熱 (B) 探測火災時之濕度 (C) 探測火災時之氣體 (D) 探測火災時之光

8. 請問燃油中的燃點(Fire point)通常較閃點(Flash Point)的溫度高幾度？ (A) 10~20℃ (B) 20~30℃ (C) 30~40℃ (D) 相差約5℃以下

7.船舶柴油機發生爆震的原因為何？試詳述之。

6. 請敘述一般由於人為過失所造成之船舶油污染有哪些？

5. 內燃機潤滑油應具備之性質為何？試敘述之。

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講師：陳耘得

簡介：12312312316666

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講師：陳耘得

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這是課程名稱

講師：陳耘得

簡介：這是課程描述

採權益法之投資

課程：會計學(含中級會計學)
章節：金融資產

號誌標誌

描述：號誌標誌

基本的FVOCI-債務工具

課程：會計學(含中級會計學)
章節：金融資產

描述：透過其他綜合損益按公允價值衡量之金融資產

14. 下列賀辭，何者不適合用來祝賀他人娶媳？ (A) 新翁之喜 (B) 家璧生輝 (C) 明珠入掌 (D) 萱堂之喜

1. 《氣候變遷綱要公約》(UNFCCC)是於哪一個會議中所提出？(A)人類環境會議(Conference on the Human Environment) (B)巴黎會議(Paris Conference)(C)日內瓦會議(Geneva Conference) (D)聯合國環境與發展會議(UNCED)

2. 歐盟發布下列哪一項規定，旨在規範投資公司、基金公司、保險公司等主要金融市場參與者，必須公開揭露所投資企業的 ESG 落實狀況，並加強 ESG 相關資訊強制揭露義務，以防止漂綠行為的發生？ (A)碳邊境調整機制(CBAM) (B)永續金融揭露規範(SFDR) (C)企業永續報告指令(CSRD) (D)永續分類標準(Taxonomy Regulation)

25. 緊繃性貨幣政策之所以造成產出水準減少，是因為下列何種原因？ (A) 貨幣供給減少造成總合供給減少 (B) 貨幣供給減少造成總合供給增加 (C) 貨幣供給減少造成總合需求增加 (D) 貨幣供給減少造成總合需求減少

32. 某銀行使用 LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanations)來解釋其信貸審核模型的決策結果。分析師在閱讀解釋報告時，看到系統建立了一個簡化 模型來近似原模型在該筆資料附近的行為。下列何者最能說明 LIME 中代理模 型(Surrogate model)的意義？ (A)一個全局解釋所有預測的線性代理模型； (B)用於產生擾動資料的資料生成機制； (C)一種獨立訓練的生成式模型，用於輔助預測； (D)用於擬合原黑箱模型在目標實例附近的預測行為

35. 某企業導入大型語言模型(LLM)進行長篇法規文件的問答查詢。使用者反 映，當問題需整合文件中較不相關的資訊時，模型回答的連貫性與準確性明顯 下降。技術團隊認為此現象與模型架構特性有關。下列何者最能說明傳統 Transformer 在此情境下的限制？ (A)模型在推理時僅能依賴固定長度的上下文窗口，無法同時處理分散於全文的 資訊； (B)模型能記住的內容取決於訓練語料，推理時遇到新內容可能無法應對； (C)Transformer 在長序列處理時效率下降，但仍可完整處理所有輸入內容； (D)每次推理後 Transformer 都需重新訓練才能記住新的資訊