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115年 - 115 高等考試_三級_植物病理:植物病害防治學#142251(12題)
115年 - 115 高等考試_三級_植物病理:植物病理學#142250(16題)
115年 - 115 高等考試_三級_昆蟲:昆蟲分類學#142249(17題)
115年 - 115 高等考試_三級_昆蟲:昆蟲生態學#142248(11題)
115年 - 115 高等考試_三級_昆蟲:昆蟲生理與毒理學#142247(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_昆蟲:蟲害管理#142246(8題)
115年 - 115 高等考試_三級_都市計畫技術:土地使用計畫#142245(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_航海技術:航行設備#142244(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_漁業技術:海洋生態及漁場學#142243(8題)
115年 - 115 高等考試_三級_漁業技術:漁具漁法#142242(5題)
最新試題
50.A公司規劃向國外碳權交易所購買10,000公噸之國外減量額度,若此減量額度可獲得中央主管機關認可,A公司經申請扣抵後應繳交多少碳費?(A)新臺幣165,000,000元;(B)新臺幣14,250,000元;(C)新臺幣14,000,000元;(D)新臺幣13,800,000元
49.A公司規劃於臺灣碳權交易所國內碳交易平台購買10,000公噸之自願減量專案額度,若順利完成購入流程,A公司經申請扣抵後應繳交多少碳費?(A)新臺幣165,000,000元;(B)新臺幣14,250,000元;(C)新臺幣14,000,000元;(D)新臺幣13,800,000元
48.A公司考量成本決定今年不採用任何減量額度或碳信用扣抵直接繳納碳費,A公司應繳交多少碳費?(A)新臺幣17,500,000元;(B)新臺幣15,000,000元;(C)新臺幣12,500,000元;(D)新臺幣10,000,000元
最新申論題
10 ________媒體是利用光學原理,把靜止的影像畫面放大供多數人觀賞。
9 中國童玩歷史悠久、種類繁多,有許多________及趣味性仍適合現代幼兒。
8 幼兒的體能活動應以運動為主體,以______為方法,以教育為指導。
最新課程
國二數學上數學課程(八年級)
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台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
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八年級數學課程,老師口訣秒殺解題!
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最新主題筆記
直接教學法
描述:
直接教學法 (一)教學設計 教師必須能系統化的將學生背景知識與新知識有效連結,並能有效分析所運用的策略...
法學大意
描述:
考古題的一些錯題和不懂的
113授信
描述:
考試
最新討論
19 依警察勤務條例之精神,警察機關為全年無休服務民眾、業務性質特殊之機關,其勤務時間與基 層員警息息相關,須受到重視。司法院釋字第 785 號解釋,針對勤休方式及超時服勤補償規定作 出解釋,有關警察服勤時間之敘述,下列何者正確? (A)依警察勤務條例規定,服勤人員每週輪休 2 次,遇有臨時事故應停止之,並應在勤務機構待命 服勤。延長服勤、停止輪休或待命服勤之時間,應予補假 (B)依警察勤務條例規定,服勤人員每日應有連續 8 小時之睡眠時間,夜勤以不超過 4 小時為度 (C)有關服勤時間及休假之框架制度,依機關組織管理運作之本質,行政機關就內部事務之分配、 業務處理方式及人事管理,在不違反法律規定之前提下,得以行政規則定之 (D)現行公務員服務法第 11 條第 2 項及公務人員週休二日實施辦法第 4 條第 1 項,未就業務性質 特殊機關實施輪班、輪休制度,設定任何關於其所屬公務人員服勤時數之合理上限、服勤與休 假之頻率、服勤日中連續休息最低時數,不符合憲法服公職權及健康權之保護要求
41. 1,3-環已二烯4個分子軌域的能量由低至高排序為:π1,π2,π3,π4。請問下列軌域何者為其最低未佔用分子軌域(LUMO)? (A)π1 (B)π2 (C)π3 (D)π4
23 依建築技術規則規定,下列何者不屬於應為防火構造建築物之範圍? (A)建築物為 1 層樓,總樓地板面積為 1500 平方公尺的倉庫 (B)建築物為 3 層樓的社區活動中心 (C)建築物為 2 層樓,總樓地板面積為 250 平方公尺的住宅 (D)建築物為 4 層樓,總樓地板面積為 3000 平方公尺的百貨商場
7. 某電信公司建立機器學習模型預測用戶流失風險。資料中包含多個類別型特徵 (Categorical Features),例如「資費方案類型」與「客戶地區」。為使模型能有效 使用這些特徵,下列何者最直接用於將類別型特徵轉換為模型可處理的數值格 式? (A)資料分群(Data Clustering); (B)特徵交叉(Feature Cross); (C)One-hot 編碼(One-hot Encoding); (D)寬深模型(Wide and Deep)
8. 某零售企業在建置機器學習模型預測顧客購買機率時, 資料同時包含大量稀疏類別特徵與數值型特徵。 團隊希望模型既能學習過去已出現的特徵組合規律,也能對未出現的特徵組合做出合理預測。 下列哪一種模型架構最適合此類需求? (A)線性迴歸(Linear Regression); (B)決策樹(Decision Tree); (C)支援向量機(Support Vector Machine, SVM); (D)寬深模型(Wide and Deep)
65.在六下〈童年・夏日・棉花糖〉結尾:「如果,童年的回憶,是一塊如晴空一樣伸展開來的畫布,但願在那安恬如夢的世界裡,永遠有閒適甜蜜的白雲,飄然而過。」句中的「白雲」隱喻為何?(A)真正的自然景觀。(B)未來不可知的命運。(C)棉花糖及其代表的童年純真。(D)賣棉花糖的老人。