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教師檢定(教檢)◆特殊教育（身心障礙組）◆課程教學與評量(舊名：特殊教育課程與教學)

115年 - 115 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定︰機器學習基本原理、常見的機器學習模型#143288(30題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 651-700（115/5/29 更新）#143287(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 601-650（115/5/29 更新）#143286(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 551-600（115/5/29 更新）#143285(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 501-550（115/5/29 更新）#143284(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 451-500（115/5/29 更新）#143283(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 401-450（115/5/29 更新）#143276(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 351-400（115/5/29 更新）#143273(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 301-350（115/5/29 更新）#143272(50題)

115年 - 115 高等考試_各類科（除公職社會工作師、公職獸醫師、公職建築師、公職護理師、公職營養師、公職食品技師、公職藥師外）：法學知識#143271(20題)

50. 取引相手への催促状として、良いのは、 (A) 『いろいろとご事情もおありとは存じますが、どうぞ至急ご送金くださいますようお願い申し上げます。』 (B) 『いろいろと大変とは思いますが、どうぞ早いうちにお金を支払ってください。』 (C) 『なにかとあるかと思いますが、こちらも困るので早急に送金願います。』 (D) 『いろいろと不本意なことではありますが、どうか至急お金を払ってくれることをお願い申し上げます。』

49. 取引相手への陳謝状として、良いのは、 (A) 『全力を挙げて直ちにお届けいただくべくお手配中でございます。』 (B) 『全社を挙げていち早く届けてくれよう考慮していただきます。』 (C) 『全力を挙げて早急に解決するようにご手配願います。』 (D) 『全社一丸となって問題解決に努めています。』

48. 新興宗教のいくつかは、宗教と呼べるかどうか、 (A) 今も議論が続いている。 (B) 今も討論を続いている。 (C) 今も談判を続けている。 (D) 今も口論が続いている。

B. 試填下表(10 分)

 A. 何謂自發性消費、誘發性消費、與邊際消費傾向?(15 分)

C. 設若金流 B 有 2 兆，金流 C 有 10 兆，金流 D 有 8 兆，金流 E 有 25 兆。R 國的 GDP 有多少(5 分)? 金流 A 有多少(5 分)? R 國的平均消費傾向為多少(5 分)?

【A'phar 中藥學】 單元式歷屆考題彙整

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行政法

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25 一般而言，下列那一家航空公司的營運模式可被歸列為低成本航空公司（Low Cost Carrier）？ (A)中華航空公司 (B)British Airways (C)Lufthansa (D)easyJet

2 圖示各結構物之彎矩圖中，何者錯誤？ (A)甲乙丙丁 (B)僅甲丙丁 (C)僅甲乙丁 (D)僅乙丙

33 假設一筆土地每年的市場租金為 5,000 元，又目前的市場利率是 5%，此時對 土地課徵 5%的土地稅，在稅負完全資本化後，對土地價格將造成何種影響？ (A)降低 10% (B)降低 20% (C)降低 30% (D)降低 50%

34 在其他條件不變下，有關租稅轉嫁與歸宿之分析，下列敘述何者正確？ (A)政府以奢侈稅取代貨物稅，應採相對租稅歸宿分析 (B)政府以奢侈稅取代貨物稅，應採絕對租稅歸宿分析 (C)政府以提高貨物稅稅率方式來融通公共支出，應採平衡預算歸宿分析 (D)政府以提高貨物稅稅率方式來融通公共支出，應採差異租稅歸宿分析

7. 某物流公司開發一套「訂單異常即時處理系統」，採用提示鏈(Prompt Chaining)技 術，依序完成訂單解析、異常分類及補償方案生成等步驟。系統上線後，維運團隊發現業務尖峰時段最終產出的補償方案穩定性明顯下降，例如偶爾出現格式錯誤或生成與訂單內容無關的補償方案。經分析發現，中間步驟偶爾產生細微偏差，且未經驗證便直接傳遞至後續步驟，導致誤差逐步累積並放大，下列哪一種設計最能從根本改善此流程的穩定性？ (A)各中間步驟輸出的驗證機制與護欄(Guardrails)設計； (B)外部知識庫(RAG)向量資料庫的索引自動重建(Reindexing)； (C)將各步驟提示詞的溫度參數(Temperature)調低，以提升輸出一致性； (D)提示詞上下文(Context)的動態摘要機制

8. 某企業開發客服郵件自動回覆 AI 助理，在單一提示詞中同時加入角色設定、回覆格式、語氣限制、安全規範及多項工作流程要求，並要求模型完成多步驟任務後再產生回覆。測試時發現模型偶爾忽略部分限制條件，或未能一致遵循所有指令。從提示工程(Prompt Engineering)的角度來看，最可能的原因為何？ (A)外部 RAG 系統檢索延遲過高，導致模型在生成時忽略了提示詞內容； (B)模型部署環境的運算資源不足，導致部分推理請求失敗或回應逾時； (C)單一提示詞包含過多不同層級且彼此競爭的指令，降低模型同時遵循所有要求的一致性； (D)溫度參數(Temperature)設定過高，增加模型輸出變異性，使回覆較難維持一致格式