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115年 - [無官方正解]112-2 建中第二學期定期考試高二數B試題#142979(17題)
115年 - 115年 - 115-2 專技高考_諮商心理師:諮商與心理治療理論#142941(42題)
115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試_化工:基礎化學#142920(50題)
115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試_土木1、2:施工規劃及控制概要#142919(42題)
115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試_會計:成本與管理會計概要#142918(45題)
115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試_化工:化學工業概論#142917(43題)
115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試_農業機械 1、農業機械 2、農業機械 3:引擎原理與實習#142916(44題)
115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試_電機 1、電機 2、電機(糖業鐵路):電工機械#142915(45題)
115年 - 115 台灣糖業股份有限公司_新進工員甄試_電機 1、電機 2、電機(糖業鐵路):基本電學#142914(47題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司_從業人員司機員甄試_第 9 階-列車駕駛:基本電學#142884(50題)
最新試題
50. 取引相手への催促状として、良いのは、 (A) 『いろいろとご事情もおありとは存じますが、どうぞ至急ご送金くださいますようお願い申し上げます。』 (B) 『いろいろと大変とは思いますが、どうぞ早いうちにお金を支払ってください。』 (C) 『なにかとあるかと思いますが、こちらも困るので早急に送金願います。』 (D) 『いろいろと不本意なことではありますが、どうか至急お金を払ってくれることをお願い申し上げます。』
49. 取引相手への陳謝状として、良いのは、 (A) 『全力を挙げて直ちにお届けいただくべくお手配中でございます。』 (B) 『全社を挙げていち早く届けてくれよう考慮していただきます。』 (C) 『全力を挙げて早急に解決するようにご手配願います。』 (D) 『全社一丸となって問題解決に努めています。』
48. 新興宗教のいくつかは、宗教と呼べるかどうか、 (A) 今も議論が続いている。 (B) 今も討論を続いている。 (C) 今も談判を続けている。 (D) 今も口論が続いている。
最新申論題
B. 試填下表(10 分)
A. 何謂自發性消費、誘發性消費、與邊際消費傾向?(15 分)
C. 設若金流 B 有 2 兆,金流 C 有 10 兆,金流 D 有 8 兆,金流 E 有 25 兆。R 國的 GDP 有多少(5 分)? 金流 A 有多少(5 分)? R 國的平均消費傾向為多少(5 分)?
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AI初級-科目1-L11101 AI的定義與分類
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iPAS◆AI應用規劃師◆初級課程主要分為科目1:L11人工智慧基礎概論(9個單元),科目2:生成式 AI應用與規劃(7個...
選修化學II 題目演練
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延續 108 課綱規劃,聚焦於更進一步的核心主題,包括 原子結構與週期表趨勢、化學鍵與分子形狀、化學平衡與...
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性別平等教育法 第 31 條
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第 五 章 申請調查及救濟
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性別平等教育法 第 32 條
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性別平等教育法
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第 五 章 申請調查及救濟
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學校或主管機關於接獲調查申請或檢舉時,應於二十日內以書面通知申請人、被害人或檢舉人是否受理。 學校或...
性別平等教育法 第 33 條
課程:
性別平等教育法
章節:
第 五 章 申請調查及救濟
描述:
學校或主管機關接獲前條第一項之申請或檢舉後,除有前條第二項所定事由外,應於三日內交由所設之性別平等教...
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64.衛生福利部桃園醫院【新屋分院】位於新屋區何路段?(A)中華路(B)三民路(C)新褔二路。
10. 以下哪一部作品不是清代小說? (A) 警世通言 (B) 聊齋志異 (C) 鏡花緣 (D) 儒林外史
22 下列何種親屬得結婚? (A)直系血親及直系姻親 (B)旁系血親在二親等以內者 (C)旁系姻親在五親等以內,輩分不相同者 (D)因收養而成立之四親等旁系血親,輩分相同者
24 下列何者非遺產管理人之職務? (A)編制遺產清冊 (B)為保存遺產必要之處置 (C)清償債權或交付遺贈物 (D)搜索繼承人
25 甲死亡時有子女乙、丙,遺囑表示丙繼承四分之三之遺產。下列敘述,何者正確? (A)甲得復立後遺囑,改由乙繼承四分之三之遺產 (B)甲復立後遺囑由乙繼承四分之一之遺產,前遺囑視為撤回 (C)甲故意撕毀遺囑,不影響遺囑之效力 (D)甲提起刑事告訴表示該遺囑係受丙脅迫,不影響遺囑之效力
49. 某金控銀行計劃利用內部累積的自建交易歷史資料,快速建立專屬的「洗錢防制異常交易偵測模型」。由於內部目前缺乏編寫機器學習演算法與進行特徵工程的專業人才,銀行希望導入一項能自動執行資料特徵轉換、自動篩選與比較多種機器學習演算法,並能自動完成超參數調校的解決方案。請問該銀行優先引進下列哪一種工具? (A)自動化機器學習工具(AutoML); (B)開源深度學習開發框架(如 PyTorch、TensorFlow); (C)預先訓練的 AI 模型服務(Pre-trained AI Services); (D)專家系統與智慧規則引擎(Expert Systems & Rule Engines)