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【段考】高一地球科學上學期

【段考】高一地球科學下學期

【段考】高一物理上學期

115年 - 115 高等考試_三級_地質：礦物與岩石學#142226(8題)

115年 - 115 高等考試_三級_衛生技術：公共衛生政策、衛生行政與法規#142225(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_採礦工程：選礦學#142224(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_航空器維修：航空發動機基本原理#142223(10題)

115年 - 115 高等考試_三級_資通安全：資通安全概論#142222(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_都市計畫技術：都市及區域經濟#142221(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_食品衛生檢驗：食品安全與衛生法規#142220(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_資通安全：資通安全管理#142219(7題)

115年 - 115 高等考試_三級_航海技術：航海學#142218(8題)

115年 - 115 高等考試_三級_公職建築師：建管行政#142217(9題)

1650 電度表中心點距離地面高度應在 (A)1.5米以上，2米以下 (B)1.5米以上，1.8米以下 (C)1.2米以上，1.8米以下 (D)1.8米以上，2米以下。

1649 高壓電纜之金屬絕緣遮蔽層材質若為銅帶、銅線、銅編織或三者之組合者，應連接於_________，上述何者不正確？ (A)設備接地導線 (B)接地匯流排 (C)相導體 (D)接地電極

1648 高壓單芯電纜之彎曲內側半徑，有遮蔽層者，應為電纜外徑 (A)10倍 (B)12倍 (C)8倍 (D)7倍以上。

四、請依照下列基地條件，說明植栽設計運用方式，並請繪製平 面圖和剖立面圖，舉例說明：(1)基地位在嘉義公園旁一間獨 棟二樓住宅(建物長 15 公尺*寬 10 公尺)，庭院南北向，長寬 為 25 公尺*20 公尺，住宅和庭院大門都朝南，植栽種類應該 有哪些搭配可能性？請簡單繪圖說明；(2)此基地環境條件適 合的植栽種類，請舉例六項物種名稱說明；可舉例，搭配圖 說描述之。(25 分)

三、一般商業區道路景觀綠化，植栽的環境條件為：30 公尺寬道 路，二旁建築物平均高度有 15 層樓，人行道 5 公尺寬，帶狀 植栽槽(寬 1.2 公尺)。在選擇行道樹之喬木樹種，請詳細敘述 選種說明：(1)喬木成株的樹冠冠幅(寬度)條件；(2)樹幹淨高； (3)樹木生長速度；(4)在商店家前，行道樹選擇樹種的樹名、 種植位置應注意事項；(5)該行道樹樹穴留設深度和喬木根系 選種等，這五方面應注意事項與原因。(25 分)

二、請說明在台灣本島濱海防風林之植栽規劃、設計上有那些重 要原則？並請列舉適用於台灣本島防風林之喬木、灌木、地 被、藤蔓植物各 3 種，且說明理由。(25 分)

【警鴿】刑法總則(四)

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Gagne五種學習結果

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20. 考試時有些同學明知是一個常用的單字，但就是寫不 出來，此種情況稱為「舌尖現象」，認知心理學家對 舌尖現象的解釋緣由主要為下列何者？ (A)特定編碼錯誤 (B)複述練習不夠 (C)解碼檢索不順 (D)貯存資料干擾

4. 若烷類的燃燒下限計算公式為：L0=0.55C0(L0：燃燒下限(%)；C0：氣體完全燃燒時的化學理論濃度(%))，則依該公式計算結果，在標準狀態下丁烷()的燃燒下限大約多少？ (A) 1.1% (B) 1.7% (C) 2.5% (D) 5.3%

13 單一制國家中，中央政府出版書面合作指引，以促進地方間跨域合作，此一作為最符合下列何治理策略？ (A)以權威為基礎的治理策略 (B)以資訊為基礎的治理策略 (C)以層級為基礎的治理策略 (D)以參與為基礎的治理策略

14 地方自治的意涵，不包括下列何者？ (A)地方政府具有自治立法權 (B)地方政府具有自治組織權 (C)地方政府具有自治監察權 (D)地方政府具有自治財政權

16 關於跨域治理所面臨的難題，下列何者非屬之？ (A)政黨立場經常不同，動輒以跨域對抗取代跨域合作 (B)過於強調地方本位主義，導致推動困難 (C)參與對象眾多，導致協商與交易成本增加，成案困難 (D)行政契約法制未有規定，欠缺法源依據

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型