最新資料

北水◆國文閱讀測驗

北水◆電腦概論

北水◆自來水法(含施行細則)及臺北自來水事業處營業章程

115年 - 115 高等考試_三級_原住民族行政：臺灣原住民族歷史與文化#141973(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_客家事務行政：客家政治與經濟#141972(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_客家事務行政：客家歷史與文化#141970(4題)

115年 - 115-1 證券投資分析人員：總體經濟及金融市場#141969(38題)

115年 - 115高等考試_三級_自然保育：生態學#141968(4題)

115年 - 115普通考試_農業技術：作物概要#141967(11題)

115年 - 115普通考試_農業技術：土壤與肥料概要#141966(4題)

115年 - 115普通考試_農業技術：植物保護概要#141965(5題)

115年 - 115普通考試_園藝：園產品處理及加工學概要#141964(4題)

115年 - 115普通考試_農業行政：農業行政概要#141963(4題)

1650 電度表中心點距離地面高度應在 (A)1.5米以上，2米以下 (B)1.5米以上，1.8米以下 (C)1.2米以上，1.8米以下 (D)1.8米以上，2米以下。

1649 高壓電纜之金屬絕緣遮蔽層材質若為銅帶、銅線、銅編織或三者之組合者，應連接於_________，上述何者不正確？ (A)設備接地導線 (B)接地匯流排 (C)相導體 (D)接地電極

1648 高壓單芯電纜之彎曲內側半徑，有遮蔽層者，應為電纜外徑 (A)10倍 (B)12倍 (C)8倍 (D)7倍以上。

四、請依照下列基地條件，說明植栽設計運用方式，並請繪製平 面圖和剖立面圖，舉例說明：(1)基地位在嘉義公園旁一間獨 棟二樓住宅(建物長 15 公尺*寬 10 公尺)，庭院南北向，長寬 為 25 公尺*20 公尺，住宅和庭院大門都朝南，植栽種類應該 有哪些搭配可能性？請簡單繪圖說明；(2)此基地環境條件適 合的植栽種類，請舉例六項物種名稱說明；可舉例，搭配圖 說描述之。(25 分)

三、一般商業區道路景觀綠化，植栽的環境條件為：30 公尺寬道 路，二旁建築物平均高度有 15 層樓，人行道 5 公尺寬，帶狀 植栽槽(寬 1.2 公尺)。在選擇行道樹之喬木樹種，請詳細敘述 選種說明：(1)喬木成株的樹冠冠幅(寬度)條件；(2)樹幹淨高； (3)樹木生長速度；(4)在商店家前，行道樹選擇樹種的樹名、 種植位置應注意事項；(5)該行道樹樹穴留設深度和喬木根系 選種等，這五方面應注意事項與原因。(25 分)

二、請說明在台灣本島濱海防風林之植栽規劃、設計上有那些重 要原則？並請列舉適用於台灣本島防風林之喬木、灌木、地 被、藤蔓植物各 3 種，且說明理由。(25 分)

test

講師：tina

簡介：test

新增課程

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：測試描述

課程學習1

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學...

第37條

課程：警察法規(上)
章節：行政執行法第36-41條(即時強制)

描述：第37條(管束之限制)

第38條

課程：警察法規(上)
章節：行政執行法第36-41條(即時強制)

描述：第38條(危險物之扣留)

第39條

課程：警察法規(上)
章節：行政執行法第36-41條(即時強制)

描述：第39條(得使用、處置或限制使用土地等情形)

13 單一制國家中，中央政府出版書面合作指引，以促進地方間跨域合作，此一作為最符合下列何治理策略？ (A)以權威為基礎的治理策略 (B)以資訊為基礎的治理策略 (C)以層級為基礎的治理策略 (D)以參與為基礎的治理策略

14 地方自治的意涵，不包括下列何者？ (A)地方政府具有自治立法權 (B)地方政府具有自治組織權 (C)地方政府具有自治監察權 (D)地方政府具有自治財政權

16 關於跨域治理所面臨的難題，下列何者非屬之？ (A)政黨立場經常不同，動輒以跨域對抗取代跨域合作 (B)過於強調地方本位主義，導致推動困難 (C)參與對象眾多，導致協商與交易成本增加，成案困難 (D)行政契約法制未有規定，欠缺法源依據

7. 根據數位發展部《公部門人工智慧應用參考手冊》，若 AI 系統的自動決策可能對民眾權益造成重大影響，最應優先確保下列哪一項機制？ (A)演算法模型應經第三方公正機構進行技術合規檢測； (B)建立人在迴圈內(Human-in-the-loop)的最終審核機制； (C)系統應定期進行弱點掃描與資安檢測，以降低系統遭受攻擊的風險； (D)系統產製的所有決策及決策軌跡皆應全程公開於政府資訊網站

8. 某製造企業欲建置 AI 品質檢測系統，利用生產線攝影機即時判斷零件表面是否存 在細微刮痕。下列何種技術最適合用於此類應用？ (A)強化學習(Reinforcement Learning)，透過獎勵機制改善影像辨識結果； (B)決策樹(Decision Tree)，透過人工設定規則判斷影像像素差異； (C)分群演算法(Clustering Algorithm)，依資料距離將影像自動分類； (D)卷精神經網路(CNN)，透過學習影像中的局部特徵進行缺陷辨識

9. 某電商平台計劃開發一個機器學習模型，目標是在每個月底自動預測哪些現有會員在下個月可能會流失(不再消費)，以便行銷團隊提前發送優惠券進行挽留。若要提升模型預測會員流失的效果，在進行特徵工程(Feature Engineering)時，下列哪一項作法最適合？ (A)為了提高預測的準確度，特徵與要預測的目標值(是否流失)之間，在統計上不需要具備任何關聯性或因果關係； (B)可以將「會員下個月是否仍有消費紀錄」加入模型特徵，因為該資訊與會員是否流失具有高度關聯性； (C)為了縮短模型推理(Inference)的反應時間，特徵所涵蓋的時間範圍越短越好，建議一律只保留前一天的單日行為資料； (D)所選取的特徵，必須是在每個月底模型進行預測的當下，系統就能實際取得且掌握的已知資料