最新資料

藥物學與藥物化學

病理學與精神病學

醫化學

115年 - 115 高等考試_三級_環境檢驗：水質檢驗#142214(8題)

115年 - 115 高等考試_三級_公職食品技師：食品風險分析與管理（包括食品危害分析與重要管制點理論及實務應用）#142213(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_公職藥師：查驗登記審查相關法規#142212(6題)

115年 - 115 高等考試_三級_天文：太陽系#142211(14題)

115年 - 115 高等考試_三級_交通技術：運輸學與運輸工程#142210(6題)

115年 - 115 高等考試_三級_輪機技術：輔機#142209(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_藥事：調劑學與臨床藥學及藥物治療學#142208(8題)

115年 - 115 高等考試_三級_氣象：天氣學（包括天氣分析與天氣預報）#142207(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_生藥中藥基原鑑定：中藥成分分析#142206(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_生藥中藥基原鑑定：生藥組織學與藥用植物學#142205(4題)

1650 電度表中心點距離地面高度應在 (A)1.5米以上，2米以下 (B)1.5米以上，1.8米以下 (C)1.2米以上，1.8米以下 (D)1.8米以上，2米以下。

1649 高壓電纜之金屬絕緣遮蔽層材質若為銅帶、銅線、銅編織或三者之組合者，應連接於_________，上述何者不正確？ (A)設備接地導線 (B)接地匯流排 (C)相導體 (D)接地電極

1648 高壓單芯電纜之彎曲內側半徑，有遮蔽層者，應為電纜外徑 (A)10倍 (B)12倍 (C)8倍 (D)7倍以上。

四、請依照下列基地條件，說明植栽設計運用方式，並請繪製平 面圖和剖立面圖，舉例說明：(1)基地位在嘉義公園旁一間獨 棟二樓住宅(建物長 15 公尺*寬 10 公尺)，庭院南北向，長寬 為 25 公尺*20 公尺，住宅和庭院大門都朝南，植栽種類應該 有哪些搭配可能性？請簡單繪圖說明；(2)此基地環境條件適 合的植栽種類，請舉例六項物種名稱說明；可舉例，搭配圖 說描述之。(25 分)

三、一般商業區道路景觀綠化，植栽的環境條件為：30 公尺寬道 路，二旁建築物平均高度有 15 層樓，人行道 5 公尺寬，帶狀 植栽槽(寬 1.2 公尺)。在選擇行道樹之喬木樹種，請詳細敘述 選種說明：(1)喬木成株的樹冠冠幅(寬度)條件；(2)樹幹淨高； (3)樹木生長速度；(4)在商店家前，行道樹選擇樹種的樹名、 種植位置應注意事項；(5)該行道樹樹穴留設深度和喬木根系 選種等，這五方面應注意事項與原因。(25 分)

二、請說明在台灣本島濱海防風林之植栽規劃、設計上有那些重 要原則？並請列舉適用於台灣本島防風林之喬木、灌木、地 被、藤蔓植物各 3 種，且說明理由。(25 分)

國中英文文法統整

講師：yamol

簡介：本課程適用於國中英文！

公民課程(八九年級)

講師：摩友(100006038949016)

簡介：公民課程(八九年級)

AI初級-科目1-L11101 AI的定義與分類

講師：ABEL WANG

簡介：iPAS◆AI應用規劃師◆初級課程主要分為科目1:L11人工智慧基礎概論(9個單元)，科目2:生成式 AI應用與規劃(7個...

（六）中樞神經系統感染(腦膜炎)

課程：藥物治療學分章題庫彙整(115-2~109-1)
章節：一、感染疾病

描述：1.Meningitidis腦膜炎 (細菌性、病毒性)2.Bacterial brain abscess細菌性腦膿瘍

（七）骨髓炎與敗血性關節炎

課程：藥物治療學分章題庫彙整(115-2~109-1)
章節：一、感染疾病

描述：osteomyelitis, Septic Arthritis

（八）嗜中性白血球低下發燒

課程：藥物治療學分章題庫彙整(115-2~109-1)
章節：一、感染疾病

描述：Neutropenic fever

13 單一制國家中，中央政府出版書面合作指引，以促進地方間跨域合作，此一作為最符合下列何治理策略？ (A)以權威為基礎的治理策略 (B)以資訊為基礎的治理策略 (C)以層級為基礎的治理策略 (D)以參與為基礎的治理策略

14 地方自治的意涵，不包括下列何者？ (A)地方政府具有自治立法權 (B)地方政府具有自治組織權 (C)地方政府具有自治監察權 (D)地方政府具有自治財政權

16 關於跨域治理所面臨的難題，下列何者非屬之？ (A)政黨立場經常不同，動輒以跨域對抗取代跨域合作 (B)過於強調地方本位主義，導致推動困難 (C)參與對象眾多，導致協商與交易成本增加，成案困難 (D)行政契約法制未有規定，欠缺法源依據

8. 某製造企業欲建置 AI 品質檢測系統，利用生產線攝影機即時判斷零件表面是否存 在細微刮痕。下列何種技術最適合用於此類應用？ (A)強化學習(Reinforcement Learning)，透過獎勵機制改善影像辨識結果； (B)決策樹(Decision Tree)，透過人工設定規則判斷影像像素差異； (C)分群演算法(Clustering Algorithm)，依資料距離將影像自動分類； (D)卷精神經網路(CNN)，透過學習影像中的局部特徵進行缺陷辨識

9. 某電商平台計劃開發一個機器學習模型，目標是在每個月底自動預測哪些現有會員在下個月可能會流失(不再消費)，以便行銷團隊提前發送優惠券進行挽留。若要提升模型預測會員流失的效果，在進行特徵工程(Feature Engineering)時，下列哪一項作法最適合？ (A)為了提高預測的準確度，特徵與要預測的目標值(是否流失)之間，在統計上不需要具備任何關聯性或因果關係； (B)可以將「會員下個月是否仍有消費紀錄」加入模型特徵，因為該資訊與會員是否流失具有高度關聯性； (C)為了縮短模型推理(Inference)的反應時間，特徵所涵蓋的時間範圍越短越好，建議一律只保留前一天的單日行為資料； (D)所選取的特徵，必須是在每個月底模型進行預測的當下，系統就能實際取得且掌握的已知資料

10. 某零售電商平台計劃建置機器學習模型分析會員行為。在資料預處理階段，資料科學團隊發現會員的「年消費總額」與「月到訪次數」數值範圍差異較大，可能影響部分機器學習模型的訓練效果，因此決定採用 Z-Score 標準化(Standardization)進行特徵縮放。已知該平台全體會員的「年消費總額」平均值為 30,000 元，標準差為 5,000 元。若某位 VIP 會員的年消費總額為 40,000 元，下列敘述何者正確？ (A)經過 Z-Score 轉換後，該會員的年消費總額特徵值將被限制於 0 至 1 的範圍內，以利模型訓練； (B)計算後該會員的 Z-Score 值為 2，代表其消費金額高於平均值兩個標準差，可反映其消費金額相對於整體會員的高低程度； (C)不論原始消費資料的分布為何，只要經過 Z-Score 轉換，整組資料一定會轉換為標準常態分配； (D)即使完成 Z-Score 轉換，由於「月到訪次數」與「年消費總額」原始計量單位不同，兩項特徵仍不適合同時作為機器學習模型的輸入