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4. 下列何者「不是」教育迷思?(A)為引發學生學習動機,要先設計有趣活動,再決定學生要學什麼。(B)完成教學進度比學生理解重要多了,才能與同學年老師配合。(C)在設計教學時,就要考慮評量。評量在教學中也就設計進去。(D)公平就是大家考試時,都使用相同的考卷寫相同時間才公平。

29. 廠商與機關之間因採購履約產生爭議,得選用下列何種方式解決爭議? (A)訴訟。 (B)仲裁。 (C)向採購申訴審議委員會申請調解。 (D)以上皆是。

31. 廠商誤向該管採購申訴審議委員會以外之機關申訴者,收受申訴書之機關應於收受之次日起幾日內將申訴書移送於該管採購申訴審議委員會,並通知申訴廠商? (A)5日。 (B)7日。 (C)3日。 (D)10日。

15. 某品牌行銷人員使用生成式 AI 撰寫新品廣告文案。在相同提示詞(Prompt)及相同模型下,多次生成的文案內容幾乎完全相同,缺乏創意與多樣性。為了讓每次產生的文案具有更多變化,人員在不修改提示詞內容及模型版本的情況下,調整了一項生成設定。調整後,相同提示詞每次都能產生不同風格的文案。請問人員最可能調整了下列何者? (A)最大 Token 數(Max Tokens); (B)文案生成速度(Speed); (C)溫度參數(Temperature); (D)上下文視窗(Context Window)

16. 某金融機構欲建立內部法規問答系統,供員工查詢最新的洗錢防制與客戶盡職調查規範。試行階段發現,大型語言模型有時會生成看似合理、但實際上並不存在的法規條文編號與內容,員工若未經查證直接引用,恐衍生合規風險。技術團隊評估後,應優先導入下列何種技術架構,以有效緩解此一問題? (A)使用主成分分析(PCA)降低員工輸入問題的特徵維度,以減少查詢語句中的雜訊干擾; (B)導入檢索增強生成(RAG)技術,讓模型於生成回覆前,先從企業內部真實的法規文件中檢索相關內容,再依據檢索結果作答;(C)提高模型生成時的溫度參數(Temperature)至最大值,讓模型輸出更具創意與多樣性,藉此提升回覆內容的豐富度; (D)利用卷積神經網路(CNN)過濾員工輸入問題中的錯別字,確保輸入文字正確無誤

17. 許多生成式 AI 應用平台提供工具(Tools)或工具呼叫(Tool Calling)功能。這些功能主要是為了彌補大型語言模型(LLM)的哪一項先天限制? (A)LLM 本質為機率預測模型,無法直接取得即時資訊、執行高精度數值運算,或呼叫外部工具與系統完成特定任務; (B)LLM 的上下文視窗(Context Window)容量有限,必須透過外部工具來動態增加模型單次可處理的最大 Token 上限; (C)LLM 本身無法輸出結構化資料格式(如 JSON),必須仰賴外部工具進行二次轉譯與程式碼排版; (D)工具可直接更新模型權重,使模型永久具備新的知識與能力,而無須重新訓練模型